基于加权质心法的WLAN室内定位系统

发布时间：2017-10-23 14:39

  本文关键词：基于加权质心法的WLAN室内定位系统

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【摘要】：在利用接收信号强度指示(RSSI)进行定位的WLAN室内定位系统中,为获得更高的定位精度,提出一种支持向量机与加权质心法相结合的定位算法。该算法首先以四边形对定位场地进行区域划分,在各四边形区域的顶点位置采样指纹点数据,利用支持向量机(SVM)多分类将定位点位置缩小到某个四边形区域内。最后利用加权质心法,计算出定位点的坐标。仿真实验与实地实验结果表明,该算法比支持向量机回归(SVR)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、K最近邻法(KNN),定位精度有明显提高,定位误差在1.4 m,定位精度在90%以上。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;芜湖创业园留学人员博士后科研工作站;
【关键词】： 加权质心法 支持向量机 室内定位 指纹点
【基金】：国家科技支撑计划(2013BAH52F01) 全国大学生创业实践(201410359025)项目
【分类号】：TN925.93
【正文快照】： 1引言随着社会的发展,获取商品位置、寻找出入口、物品的定位等室内位置服务受到人们越来越多的关注[1]。目前室内定位的方法较多,其中基于指纹点的WLAN定位方法由于其实现简便,定位速度快,精度高等优点,在WLAN室内定位系统中应用较为广泛[4]。基于指纹点的WLAN定位方法是一种

【参考文献】

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【相似文献】

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1 侯澍e，

本文编号：1083912