应用人工蜂群算法的动态波达方向跟踪

发布时间：2017-10-25 01:13

  本文关键词：应用人工蜂群算法的动态波达方向跟踪

  更多相关文章： 波达方向(DOA)跟踪 运动目标跟踪 可变遗忘因子 人工蜂群算法 最大似然估计

【摘要】：针对目标信号源波达方向(DOA)的实时变化,将人工蜂群算法应用于最大似然函数的优化,实现了动态目标DOA的实时跟踪。首先,提出了一种可变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法,该方法可根据目标信号源DOA变化的快慢自适应调整历史数据和当前采样数据在协方差矩阵中所占的权重,从而保证在获得较小稳态误差的同时又可获得较快的跟踪速度。然后,直接应用了性能优越的最大似然估计方法,避免了子空间跟踪类算法需要不断重复特征值或奇异值分解等问题。最后,采用人工蜂群仿生智能算法对似然函数的求解进行优化,从而极大地减少了算法的计算量,保证了算法的快速性和实时性。实验结果表明:在单快拍采样的情况下,信噪比为0dB时,跟踪两个目标信号源的均方根误差为0.995 2°,基本达到了阵列信号处理中目标跟踪方法的设计要求。
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;吉林大学工程仿生教育部重点实验室;
【关键词】： 波达方向(DOA)跟踪 运动目标跟踪 可变遗忘因子 人工蜂群算法 最大似然估计
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.51075175) 吉林省科技发展计划资助项目(No.20140101078JC)
【分类号】：TN911.7;TP18
【正文快照】： 1引言波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计作为阵列信号处理中一项重要的研究内容,近年来得到了广泛的关注,并取得了一系列的研究成果[1-3]。在雷达、声纳等领域的工程实际应用中,由于目标信号源通常是移动的,因此需要对运动目标的DOA进行准确的跟踪估计。但如果直接利用

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前4条

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【二级参考文献】

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3 康晓涛;王志洋;康博宇;李静静;石要武;;四元数在均匀圆形矢量传感器阵列信号参数估计中的应用[J];吉林大学学报(工学版);2013年S1期

【相似文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前7条

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2 周欣;基于电磁矢量传感器阵列的波达方向和极化参数同时估计的方法研究[D];吉林大学;2006年

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本文编号：1091383