基于属性相关性的无线传感网络缺失值估计方法

发布时间：2017-10-26 23:01

  本文关键词：基于属性相关性的无线传感网络缺失值估计方法

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【摘要】：针对无线传感器网络(WSN)中感知数据易缺失问题,提出了一种基于感知数据属性相关性的缺失值估计方法。该方法采用多元线性回归模型,对属性相关的感知数据的缺失值进行估计;同时,为提高算法估计的鲁棒性,提出了基于感知数据属性的数据交织传送策略。仿真结果表明,所提出的估计方法能有效估计无线传感器网络中的缺失值,相比基于时空相关性的线性插值模型(LM)算法和传统的最近邻插值(NNI)算法具有更高的精度和稳定性。
【作者单位】： 重庆邮电大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 无线传感器网络 属性相关性 缺失值 数据交织 鲁棒性
【基金】：人力资源和社会保障部留学人员科技活动择优资助项目(F201404) 重庆市基础与前沿研究项目(cstc2013jcyj A40023) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(F201503) 重庆邮电大学青年科学研究项目(A2012-90)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言近年来,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)迅猛发展,被广泛应用于环境感知[1]、生态监控[2]和应急方案[3]等领域。无线传感器网络由分布于特定区域的具有一定计算、存储和通信能力传感器节点构成,每个节点持续地观测、报告物理现象或特定事件以满足用户需求。

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本文编号：1100808