MIMO-OFDM中稀疏度自适应的信道估计方法

发布时间：2017-10-27 08:03

  本文关键词：MIMO-OFDM中稀疏度自适应的信道估计方法

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【摘要】：将压缩感知应用在稀疏度未知的多天线正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统信道估计中,提出一种2级阈值的变步长自适应匹配追踪(variable step size adaptive matching pursuit,Vss AMP)算法,利用残差值确定第1级阈值调整稀疏度步长,提高信道稀疏度的估计精确度,利用噪声能量和信噪比(signal to noise ratio,SNR)确定第2级阈值控制算法迭代条件,降低小信噪比时信道重构误差。理论分析和仿真结果表明,该算法减小了初始步长对信道稀疏度估计精确度的影响,解决了Vss AMP算法阈值难以确定的问题,相比原算法提高了信道估计精确度。
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【关键词】： MIMO-OFDM 稀疏信道估计 压缩感知 匹配追踪
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ20022404) 重庆市科委科学技术研究项目(KJ130537)~~
【分类号】：TN919.3
【正文快照】： 0引言多天线正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MI-MO-OFDM)系统利用信道状态信息减小干扰和噪声对接收信号的影响,因此,信道估计的作用尤为重要。传统的信道估计[1-2]通常是假设信道为密集的,通过插入大量的导频信号

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1102597