基于指数再生窗Gabor框架的窄脉冲欠Nyquist采样与重构

发布时间：2017-10-27 19:22

  本文关键词：基于指数再生窗Gabor框架的窄脉冲欠Nyquist采样与重构

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【摘要】：基于Gabor框架的窄脉冲信号采样及重构效果已经得到验证,其解决了有限新息率(finite rate of innovation,FRI)采样方法无法在波形未知的情况下重构出脉冲波形的问题.但是目前的Gabor框架采样系统的窗函数构造复杂且难以物理实现.本文将指数再生窗函数引入Gabor框架,将窗函数序列调制部分简化为一阶巴特沃斯模拟滤波器,构造了Gabor系数重构所需要的压缩感知(compressed sensing,CS)测量矩阵.为了使得测量矩阵满足信号精确重构所需的约束等距特性(restricted isometry property,RIP),根据高阶指数样条函数能量聚集特性,选择了最优的窗函数支撑宽度,推导了信号重构所需的约束条件,还对其鲁棒性进行了分析.本文通过仿真实验对上述分析进行了有效验证,该系统可应用于测试仪器、状态监测、雷达及通信领域等多种背景下的窄脉冲信号采样与重构.
【作者单位】： 军械工程学院导弹工程系;国家纳米科学中心;
【关键词】： Gabor框架 指数再生窗函数 欠采样 压缩感知
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61372039)资助的课题~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 移变换或伸缩变换,获得稀疏的频域信息,再通过1引言子空间探测和插值对原始信号波形进行重构[7 8].第二类是针对时域稀疏的FRI信号采样,其主要是近年来数字信号处理技术飞速发展,传统电路通过选择合适的采样核函数滤波器,对波形已知的系统中越来越多模拟电路完成的功能都可以

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本文编号：1104862