基于深度学习神经网络的孤立词语音识别的研究

发布时间：2017-10-29 00:36

  本文关键词：基于深度学习神经网络的孤立词语音识别的研究

  更多相关文章： 语音识别 人工神经网络 深度学习 自编码器 规整网络

【摘要】：为了提高语音识别系统性能,研究提出将自编码器深度学习神经网络应用于语音识别中。该网络结构引入贪婪逐层预训练学习算法,通过预训练和微调两个步骤提取出待识别语音信号的本质特征,克服传统多层人工神经网络模型在训练时存在易陷入局部极小值且需要大量标签数据的问题;经过规整网络,将任意长度帧的语音特征参数规整到某一特定帧,输入到分类器中进行语音识别。对反向传播神经网络和自编码神经网络分别进行了仿真实验,结果表明深度学习神经网络识别准确率较传统神经网络有20.0%的提升,是一种优良的语音识别模型。
【作者单位】： 桂林电子科技大学信息与通信学院;
【关键词】： 语音识别 人工神经网络 深度学习 自编码器 规整网络
【基金】：广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053221) 广西千亿元产业产学研用合作项目(信科院0168)
【分类号】：TN912.34;TP18
【正文快照】： 0引言语音识别是为了让计算机理解人类语言的命令,达到人机交互智能化的目的。随着计算机技术的不断发展和广泛应用,语音识别技术得到了迅速发展,语音识别的研究越来越受到人们的关注。目前常用的识别方法主要有动态时间规整(dynamic timewarping,DTW)方法、矢量量化(vector q

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 史笑兴,顾明亮,王太君,何振亚;一种时间规整算法在神经网络语音识别中的应用[J];东南大学学报;1999年05期

2 陈国良，，韩文廷;人工神经网络理论研究进展[J];电子学报;1996年02期

3 孙宁;孙劲光;孙宇;;基于神经网络的语音识别技术研究[J];计算机与数字工程;2006年03期

4 孙志军;薛磊;许阳明;王正;;深度学习研究综述[J];计算机应用研究;2012年08期

5 余凯;贾磊;陈雨强;徐伟;;深度学习的昨天、今天和明天[J];计算机研究与发展;2013年09期

6 张开旭;周昌乐;;基于自动编码器的中文词汇特征无监督学习[J];中文信息学报;2013年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘孝荣,马列;气瓶钢性能预测的研究[J];宝钢技术;2003年03期

2 孙光民,董笑盈;基于神经网络的汉语孤立词语音识别[J];北京工业大学学报;2002年03期

3 孙雷剑,牛济泰,孟庆昌;基于神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸及流变应力模型的研究[J];材料科学与工艺;2000年04期

4 周辉;神经网络在系统建模中的应用研究[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2003年01期

5 罗玉雄;;3型FIR带通滤波器优化设计[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2006年02期

6 赵锋;;遗传神经网络在语音识别中的应用研究[J];电脑知识与技术;2008年22期

7 陈越,张小兵;FIR带通滤波器优化设计研究[J];电气电子教学学报;2003年01期

8 刘维亭,朱志宇;基于小波网络和HMM的语音识别方法[J];电声技术;2004年11期

9 田传俊,韦岗;前向神经网络的一种快速分层线性优化算法[J];电子学报;2001年11期

10 陈越,张小兵;3型FIR带通滤波器优化设计研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2004年01期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 万杰;胡清华;刘金福;苏鹏宇;于达仁;;基于深度学习理论的短期风速多步预测方法研究[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 刘纪平;多重演化神经网络在语音识别中的应用[D];武汉大学;2011年

2 胡劲松;面向旋转机械故障诊断的经验模态分解时频分析方法及实验研究[D];浙江大学;2003年

3 姚建;岷江上游生态脆弱性分析及评价[D];四川大学;2004年

4 任春辉;通信电台个体特征分析[D];电子科技大学;2006年

5 闻骥骏;工程结构损伤识别的反问题研究[D];武汉理工大学;2006年

6 刘蓉;人体运动信息获取及物理活动识别研究[D];华中科技大学;2009年

7 何俊;服务机器人语音唇读人机交互技术研究[D];南昌大学;2009年

8 朱晓军;HHT变换及其在脑电信号处理中的应用研究[D];太原理工大学;2012年

9 胡晓娟;中医脉诊信号感知与计算机辅助识别研究[D];华东师范大学;2013年

10 徐望明;面向图像检索和分类任务的稀疏特征学习[D];武汉科技大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 高翔;超球支持向量机在语音识别中的应用研究[D];太原理工大学;2011年

2 付志清;基于模糊混沌神经网络的语音识别方法研究[D];长春理工大学;2011年

3 陈俊圻;基于图像处理与人工神经网络的烟叶检测系统的研究与应用[D];北京工商大学;2010年

4 屈衍静;基于DSP的滚动轴承状态监测和故障诊断装置研制[D];哈尔滨工业大学;2011年

5 杜新忠;流域水文模型的不确定性分析[D];长沙理工大学;2011年

6 蔡志峰;基于粗集与聚类的神经模糊建模[D];厦门大学;2002年

7 孙炎s

本文编号：1110675