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LTE-A组网中关键技术的研究

发布时间:2017-10-29 13:31

  本文关键词:LTE-A组网中关键技术的研究


  更多相关文章: LTE-A 异构网络 频率分配 载波聚合


【摘要】:在蜂窝网络中,为了实现高速的数据传输以及提高频谱利用率,LTE-A中采用了异构组网的技术,在众多候选的异构场景中,由宏基站和微微基站组成的异构网络引起了广泛的关注,能够消除同构网络中的覆盖漏洞、减轻宏基站的业务负载和在热点区域提高系统容量。由于异构网络中各节点发射功率的不同,微微基站的覆盖范围远小于宏基站的覆盖范围,由于业务负载不规则的分布会造成宏基站的过载。为了解决这种问题,有必要采用小区范围扩展的技术(cell range expansion, CRE),这种方法采用了正的偏置门限值使得更多的用户选择低功率节点作为他们的服务小区。载波聚合作为LTE-A的关键技术,通过聚合大量的成分载波来支持更宽的传输带宽,从而能够提高频谱的利用率。在LTE-A系统中,因为当所有的用户都选择信道质量最佳的成员载波时,而且会造成成员载波的负载不均衡,不能实现系统吞吐量的最大化,所以一个好的成员载波选择方案对于系统性能的提升是很重要的。为了提高系统的频谱资源利用率,异构网络更倾向于采用同频组网方式。原来宏基站的边缘用户因为采用了CRE技术会成为处于CRE区域中的用户,它们会受到来自宏基站的强烈的干扰。本文提出了一种自适应的频率资源分配算法和一种基于效率均衡的成分载波选择方案。论文主要的贡献如下:1、根据每个CRE用户受干扰的情况,为邻近的宏基站动态的分配频率资源。由于宏基站用户受到来自微微基站的干扰很小,所以可以为微微基站分配所有的频率带宽。这种算法的主要目的是为了减少下行干扰和最大化系统吞吐量。仿真结果表明,相比于传统的共信道频率分配方案和正交频率分配方案,本文提的方案能够降低干扰和达到更高的频谱利用率。2、然后本文首先介绍了两种现有的成分载波选择方案,即基于RSRP测量的成分载波选择方法和基于负载均衡的成分载波选择方法,但这两种方案分别没考虑到负载均衡和成分载波的信道质量。为了解决上面的问题,本文提出了基于效率均衡的成分载波选择方法,仿真结果表明,相比于基于RSRP策略和基于负载均衡策略,基于效率均衡的成分载波的选择方法可以实现更大的系统吞吐量、使成分载波上的负载更加均衡。
【关键词】:LTE-A 异构网络 频率分配 载波聚合
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN929.5
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-11
  • 缩略词表11-13
  • 符号表13-14
  • 第一章 绪论14-18
  • 1.1 研究背景14-15
  • 1.2 国内外研究现状15-16
  • 1.3 论文研究内容及意义16-17
  • 1.4 论文组织结构17-18
  • 第二章 LTE-A系统中组网技术概述18-30
  • 2.1 LTE/LTE-A系统简介18-21
  • 2.1.1 LTE/LTE-A技术需求18-19
  • 2.1.2 LTE-A关键技术19-21
  • 2.2 混合组网概述21-23
  • 2.3 混合组网场景下干扰共存的研究23-26
  • 2.3.1 微微站干扰共存23-24
  • 2.3.2 家庭基站干扰共存24-26
  • 2.4 三种常见的组网方式26-30
  • 2.4.1 同频组网26-27
  • 2.4.2 异频组网27-28
  • 2.4.3 移频组网28-30
  • 第三章 异构网络中的频率划分方案30-44
  • 3.1 传统的频谱资源分配方案30-33
  • 3.1.1 分数频率复用30-31
  • 3.1.2 软频率复用31-32
  • 3.1.3 部分频率复用32-33
  • 3.2 PICO的频率划分方案33-36
  • 3.2.1 共信道频率分配方案33
  • 3.2.2 正交频率分配方案33-34
  • 3.2.3 自适应频率分配方案34-36
  • 3.3 系统容量分析36-39
  • 3.3.1 网络场景36-37
  • 3.3.2 变量记号37-38
  • 3.3.3 容量分析38-39
  • 3.4 仿真结果及性能分析39-42
  • 3.5 本章小结42-44
  • 第四章 基于效率均衡的成分载波选择方案44-58
  • 4.1 载波聚合技术概述44-47
  • 4.1.1 载波聚合技术概述44-46
  • 4.1.2 成分载波的种类46-47
  • 4.1.3 成分载波选择的必要性47
  • 4.2 传统成分载波选择方法47-48
  • 4.2.1 基于RSRP测量的成分载波选择方法47
  • 4.2.2 基于负载均衡的成分载波选择方法47-48
  • 4.3 异构网络中基于效率均衡的成分载波选择方法48-52
  • 4.3.1 系统模型48-49
  • 4.3.2 算法流程49-52
  • 4.4 仿真结果及性能分析52-55
  • 4.5 本章小结55-58
  • 第五章 总结与展望58-60
  • 5.1 总结58-59
  • 5.2 展望59-60
  • 致谢60-62
  • 参考文献62-66
  • 攻读硕士学位期间的研究工作及成果66

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本文编号:1113221

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