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基于LMS自适应的拉曼光谱去噪方法研究

发布时间:2017-10-30 02:24

  本文关键词:基于LMS自适应的拉曼光谱去噪方法研究


  更多相关文章: 拉曼光谱 LMS自适应滤波器 降噪 小波 EEMD


【摘要】:拉曼光谱已被广泛应用,但它常含有大量干扰信息,有时严重影响了样品的光谱特征。因此在光谱分析和处理中降噪显得极为重要。针对拉曼光谱的噪声特性,提出将最小均方(LMS)自适应滤波器应用于拉曼光谱的降噪处理。将该方法应用于信噪比(SNR)低于10d B的纯R6G拉曼光谱中,LMS自适应滤波器算法能充分保留有效信号的细节和包络,并与小波变换和集合经验模态分解(EEMD)算法一一对比分析。通过SNR、均方根误差(RMSE)和相关系数(ρ)这三个评价标准充分证明LMS自适应滤波器在拉曼光谱中的降噪优势。
【作者单位】: 新疆大学信息科学与工程学院;
【关键词】拉曼光谱 LMS自适应滤波器 降噪 小波 EEMD
【基金】:国家自然科学基金项目(11264038) 新疆维吾尔自治区高技术研究发展项目计划资助(201412107)
【分类号】:TN911.4
【正文快照】: 近年来,拉曼光谱被广泛应用于有机化学,生物,高聚物的识别与表征。但是,在光谱分析的过程中常常因为噪声的存在而提取不到真实信息[1]。采集到的拉曼光谱中存在着两类噪声,第一种是来自仪器的电子热运动噪声,第二种是外部通信系统干扰所产生的噪声[2]。因此在光谱的解析中,降

【参考文献】

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本文编号:1115709

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