上肢残肢肌电信号交互的实现

发布时间：2017-10-30 20:50

  本文关键词：上肢残肢肌电信号交互的实现

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【摘要】：针对上肢截肢患者的康复训练,结合上肢残肢肌电信号,获取并识别截肢上肢动作。从上肢表面肌电信号中提取短时能量和短时过零率特征,实现对动作段的分割,构建特征向量,使用SVM分类器对多样本数据进行统计分类,生成最优分类面。实验中,针对伸屈腕动作信号中的连续动作段,该方法总体识别率为99.1%,实验结果表明,肌电信号的短时特征基于时域累积,可以对上肢肌电信号动作进行鲁棒识别,是截肢上肢康复训练系统的有效方法。
【作者单位】： 武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室;
【关键词】： 人机交互 上肢截肢 肌电信号 支持向量机 虚拟现实 动作识别
【基金】：湖北省自然科学基金项目(2014CFB786) 湖北省高等学校青年教师深入企业行动计划基金项目(XD2014146) 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划基金项目(T201206) 武汉工程大学科学研究基金项目
【分类号】：R318.04;TN911.7
【正文快照】： 0引言上肢截肢患者的康复训练是患者术后康复的重要环节。文献[1-3]等对肌电信号的多模态识别进行研究,通过提取腕肌电信号峰度,对神经性疾病以及肌肉劳损度预测进行研究。随着模式识别技术的发展,将模式识别的算法应用于多通道表面肌电(sEMG)信号处理成为新型肌电假手的主要

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