树形层次结构网络中的告警关联性分析以及故障定位

发布时间：2017-10-31 13:05

  本文关键词：树形层次结构网络中的告警关联性分析以及故障定位

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【摘要】：在当前的通信网络中,树形层次结构是通信网中常见的网络结构之一。随着通信网络的发展,树形层次结构网络中的告警数量不断增加,告警数据库的规模将不断扩大,如何有效处理树形层次结构网络中的告警故障信息,并进一步定位网络故障,成为目前急需解决的问题。针对传统树形层次结构网络中告警故障处理的低效、无针对性以及数据库冗余等问题,我们对该课题进行了进一步的深入研究。考虑到传统告警关联性分析方案的低效性和无针对性,本文针对树形层次结构网络提出了一种新的基于告警数据库划分的加权关联分析算法。首先,本文所提出的算法根据网络节点相关性,将整个网络告警数据库进行了分簇划分,有效缩减了告警数据库的大小,提升了告警挖掘效率。其次,本文根据告警属性采用层次分析法确定告警权重,提出利用加权的Apriori关联规则算法进一步挖掘出与根告警相关的告警频繁项。最后,仿真结果验证了本文提出的告警关联分析算法的高效性和针对性。为了进一步解决树形层次结构网络中故障定位的数据库冗余问题,本文提出了一种新颖的故障定位分析模型,将传统的告警与告警之间的规则挖掘进一步扩展到了告警与故障之间的规则挖掘上来。本文的故障分析定位模型基于告警关联性分析的结果,提取出告警信息中的有用信息并删除冗余,进一步挖掘出了告警与故障间的关联规则,提升了故障定位的效率,实现了网络故障定位。仿真结果说明本文提出的故障定位方案更容易维护和更新,也更适应于树形层次网络的复杂性和不稳定性。
【关键词】：树形层次结构网络 告警关联性分析 故障定位 数据挖掘 关联规则
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13;TN915.06
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-15
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-13
• 1.3 主要工作及内容安排13-15
• 第二章 树形层次结构网络告警关联及故障定位关键技术15-31
• 2.1 数据挖掘技术15-18
• 2.1.1 基本概念15-16
• 2.1.2 主要任务16-18
• 2.2 告警关联技术18-23
• 2.2.1 告警关联性的基本概念18-20
• 2.2.2 告警关联性分析技术概要20-22
• 2.2.3 告警关联性分析技术比较22-23
• 2.3 告警关联规则挖掘算法23-30
• 2.3.1 关联规则基本概念23-24
• 2.3.2 Apriori关联规则挖掘算法24-27
• 2.3.3 FP-tree关联规则挖掘算法27-30
• 2.4 本章小结30-31
• 第三章 树形层次结构网络中的告警关联性分析31-49
• 3.1 树形层次结构网络中的告警关联31-32
• 3.2 约简划分告警事务数据库32-37
• 3.2.1 故障发生的关联性定义33-34
• 3.2.2 基于时空相关性的分簇34-37
• 3.3 加权的Apriori告警关联规则挖掘算法37-45
• 3.3.1 告警项目权值的确定37-41
• 3.3.2 基于项集支持度的优化拼接机制41-43
• 3.3.3 告警事务频繁项的挖掘43-45
• 3.4 仿真验证45-48
• 3.5 本章小结48-49
• 第四章 树形层次结构网络中的故障定位49-59
• 4.1 网络故障定位模型49-51
• 4.2 网络告警故障数据库51-53
• 4.2.1 告警信息52
• 4.2.2 故障信息52-53
• 4.3 告警-故障关联规则挖掘53-56
• 4.3.1 告警事务的关联聚类53-54
• 4.3.2 构建布尔故障数据库54-55
• 4.3.3 关联规则挖掘55-56
• 4.4 仿真分析56-58
• 4.5 本章小结58-59
• 第五章 工作总结与展望59-61
• 5.1 工作总结59-60
• 5.2 未来展望60-61
• 参考文献61-65
• 致谢65-67
• 作者简介67-68

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本文编号：1122447