空间非均匀噪声下应用Bootstrap技术的信源数检测
本文关键词:空间非均匀噪声下应用Bootstrap技术的信源数检测
更多相关文章: 信息处理技术 信源数检测 Bootstrap 正交性 假设检验
【摘要】:针对阵列系统接收数据有限且存在空间非均匀噪声的信源数估计问题,提出一种基于Bootstrap技术和空间正交性的新方法.该方法首先估计任意信号的入射角度,然后对阵列协方差矩阵进行特征分解,提出了以特征向量和阵列流型矢量内积为基础的一系列假设检验,数据分布未知,并且应用Bootstrap方法估计零假设下提出的检测统计量分布.通过仿真证明了所提方法,在低信噪比(SNR)和小快拍数的情况下有较好的性能.
【作者单位】: 上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【关键词】: 信息处理技术 信源数检测 Bootstrap 正交性 假设检验
【基金】:上海市教育委员会、上海市教育发展基金会“晨光计划”项目(09CGB06)
【分类号】:TN911.4
【正文快照】: 空间谱估计在许多应用领域中有着广泛应用,比较有代表性空间谱估计方法的有多重信号分离算法(MUSIC)和旋转不变子空间算法(ESPRIT),均是以准确估计信源数为前提,但是存在估计信源数与实际不符时,算法性能失效的缺点,因此信源数检测是空间谱估计中的关键问题.信源数检测的经典
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