基于云服务模式下的跨区域综合农业物联网监控系统设计与应用

发布时间：2017-10-31 22:21

  本文关键词：基于云服务模式下的跨区域综合农业物联网监控系统设计与应用

  更多相关文章： 现代农业 农业物联网 远程可视化 云平台

【摘要】：传统农业资源利用率低,管理成本高,农技人员服务面小,农业技术输入到一线生产的效率低。随着信息技术与农业物联网技术的高速发展,为了提升农业生产管理效率,降低劳动成本,提高农产品的附加值,通过信息技术将不同区域的农田进行统一化的信息管理,借助传感器技术、可视化技术、物联网技术,实现跨区域农业远程可视化各环节的精准管理。本文在农业物联网和远程信息化管理技术基础上,展开农业物联网跨区域信息获取与可视化的远程管理研究,具体的研究内容包括以下几个方面：(1)研究了复杂农业环境下的信息获取和传输技术,应用了相关的农业农田信息采集设备,并结合无线传输和自组网技术,通过点和点之间的组网,将信息传输至远程终端,经测试,物联网数据传输误码率为1.5%,信息传输的最大延时为52秒,数据采集误差小于3%,传输路由深度12级。实现了农田环境土壤信息实时获取。(2)研究了基于ActiveX控件的远程可视化监控技术与物联网平台嵌入监控及远程云台操控方法,集成了现有的可视化控件技术,构建了基于云服务模式的嵌入式网络可视化物联网软件平台,实现了与物联网相结合的可视化远程监控。(3)设计了跨区域云平台的软件框架,从信息感知到远程可视化监控,构建一个基于标准协议的远程信息化、可视化管理云平台,构建了基于BS模式架构的跨区域农业物联网管理平台,并接入了浙江舟山、江苏海门、浙江湖州等地的5个农业生基地,实现跨区域的农业信息互联和远程统一可视化管理。在理论研究基础上,开展了相关技术应用验证,在长兴基地实现了信息采集和远程信息管理。通过基础研究和应用开发,实现了远程云平台内获取长兴的远程可视化信息及相关基地的信息。为现代农业的信息化远程可视化管理提供了技术支撑,为推动跨区域远程管理的大农业可视化、信息化、智能化发展提供新的管理及作业模式。
【关键词】：现代农业 农业物联网 远程可视化 云平台
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.44;TN929.5;S126
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景与意义11-13
• 1.2 国内外农业物联网研究现状13-16
• 1.2.1 国外农业物联网研究现状13-14
• 1.2.2 我国农业物联网研究现状14-16
• 1.3 本文研究内容16-17
• 第二章 物联网云平台、信息采集及数据传输17-32
• 2.1 云计算定义和基本原理17-19
• 2.2 物联网云平台主要特点19-20
• 2.3 农田信息采集技术原理及应用设计方案20-25
• 2.4 农业物联网系统基本构成和智能化控制系统设计25
• 2.5 物联网信息采集系统方案25-27
• 2.5.1 温室物联网建设25-27
• 2.6 数据传输网络及远程信息服务27-32
• 2.6.1 无线传输技术比较27-30
• 2.6.2 物联网网络传输方式30
• 2.6.3 物联网的数据存储与远程访问模式分析30-32
• 第三章 农业可视化远程监控32-43
• 3.1 农业物联网海量信息处理平台及网络监控系统原理应用32-38
• 3.1.1 背景32
• 3.1.2 图像采集32
• 3.1.3 传输系统32-33
• 3.1.4 模拟传输系统33
• 3.1.5 数字传输网络33
• 3.1.6 带宽和吞吐量33
• 3.1.7 联网传输方式33-34
• 3.1.8 软件平台34-38
• 3.2 基地可视化监控方案38-41
• 3.2.1 室外视频监控点布置及设计方案38-39
• 3.2.2 室内视频服务器构建原则与功能39-41
• 3.3 视频监控系统整体方案41-43
• 第四章 基于云服务平台的跨区域可视化物联网监控系统设计与实现43-54
• 4.1. 云平台整体建设方案43-46
• 4.2 基地建设整体方案46-52
• 4.2.1 网络资源池设计方案48-49
• 4.2.2 网络负载均衡设计49
• 4.2.3 网络虚拟化设计49-50
• 4.2.4 应用系统分析50
• 4.2.5 大访问量应用系统50-51
• 4.2.6 大计算量应用系统51
• 4.2.7 应用服务器部署51-52
• 4.2.8 关键数据库部署52
• 4.3 农业物联网云服务软件开发与实现52-54
• 第五章 农业物联网技术应用示范54-61
• 5.1 物联网应用系统设计54-58
• 5.1.1 整体方案设计54
• 5.1.2 园区物联网信息监测与智能调控系统54-55
• 5.1.3 园区内智能控制系统55-58
• 5.2 物联网系统应用软件系统58-61
• 第六章 结论与展望61-63
• 6.1 主要研究结论61
• 6.2 进一步研究展望61-63
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果63-64
• 参考文献64-67

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