基于D-FNN的无线传感器网络链路预测

发布时间：2017-11-01 11:14

  本文关键词：基于D-FNN的无线传感器网络链路预测

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【摘要】：链路质量评估对无线传感器网络的路由策略、资源管理和可靠部署等尤为重要,设计一条好的链路能够提高消息成功传送的概率,降低信息重传造成对的能量消耗,减少路由重构的次数。由于链路质量受多种因素的干扰,以往的方法对突发链路的PRR值预测的精度不准。本文针对该问题提出一种基于动态模糊神经网络的预测模型。D-FNN预测模型采用PRR作为度量标准,网络结构在训练中自动调整,达到稳定状态,模糊规则自动产生。实验结果表明,基于动态模糊神经网络的链路质量评估方法与使用EWMA方法相比,预测的精度更高。
【作者单位】： 东华理工大学信息工程学院;
【关键词】： 链路质量评估 动态模糊神经网络 PRR值 无线传感器网络
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1概述无线传感器网络[1]是一种全新的计算模式,它集成了传感器、微电、无线通信和分布式信息处理等技术。无线传感器网络现如今广泛应用在生态环境监测、基础设施安全、先进制造、物流管理、医疗健康、工业传感、智能交通控制、智能能源及军事等领域[2-6]。如果数据在低质量的

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本文编号：1126577