分块的有序范德蒙矩阵作为压缩感知测量矩阵的研究

发布时间：2017-11-01 12:17

  本文关键词：分块的有序范德蒙矩阵作为压缩感知测量矩阵的研究

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【摘要】：测量矩阵是压缩感知(Compressed Sensing,CS)的重要组成部分,确定性的测量矩阵易于硬件实现,但是重构信号的精度一般不如随机矩阵。针对这一缺点,该文提出并构造了一种新的确定性测量矩阵,称作分块的有序范德蒙矩阵。范德蒙矩阵具有线性不相关的性质,在此基础上加上分块操作和对元素进行有序排列得到的分块的有序范德蒙矩阵,实现了时域中的非均匀采样,特别适合于维数较大的自然图像信号。仿真实验表明,对于图像信号该矩阵具有远高于高斯矩阵的重构精度,可以作为实际中的测量矩阵使用。
【作者单位】： 北京交通大学信息科学研究所;现代信息科学与网络技术北京市重点实验室;
【关键词】： 压缩感知 测量矩阵 线性不相关 非均匀采样 范德蒙矩阵
【基金】：国家自然科学基金(61073079) 中央高校基本科研业务费专项基金(2013JBZ003) 高等学校博士点基金(20120009110008) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0768)资助课题
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言压缩感知(Compressive Sensing,CS)[1-3]是针对稀疏或可压缩信号的压缩采样理论,该理论在信号的获取方式上突破了传统的奈奎斯特采样定理。奈奎斯特采样定理要求采样频率高于采样信号的两倍带宽,而压缩感知要求采样信号是稀疏的或是在变换域是稀疏的,使得压缩感知可以在

【参考文献】

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1 张波;刘郁林;王开;;稀疏随机矩阵有限等距性质分析[J];电子与信息学报;2014年01期

2 李s，

本文编号：1126792