融合MFCC和LPCC的语音感知哈希算法

发布时间：2017-11-02 14:15

  本文关键词：融合MFCC和LPCC的语音感知哈希算法

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【摘要】：为了提高语音感知哈希算法的鲁棒性和识别小范围篡改定位的能力,利用人类听觉模型提出了一种语音感知哈希算法.该算法基于人类听觉特性,首先对倒谱系数MFCC算法每帧的滤波器数量进行控制,得到每帧语音的梅尔频率倒谱参数;其次对自适应梅尔倒谱系数MFCC参数和语音LPCC系数进行融合,并采用分块方法对特征矩阵进行处理,对特征块进行2DNMF分解运算,降低特征矩阵的复杂度;最后对分解后的系数矩阵进行哈希构造,得到语音感知哈希串,利用哈希匹配实现语音认证.结果表明:该算法可以有效提高哈希认证的鲁棒性,并能够实现语音小范围篡改定位功能.
【作者单位】： 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;兰州理工大学计算机与通信学院;
【关键词】： 语音识别 信息安全技术 语音感知哈希 自适应倒谱系数 篡改定位
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61363078) 甘肃省自然科学基金资助项目(1212RJZA006,1310RJYA004)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 语音内容认证技术[1]是实现对语音数据完整性、真实性保护的有效技术手段,目前常见的语音认证方法包括语音水印、语音身份签名、语音声纹[2]等.语音感知哈希技术是一种新的语音识别技术,通过语音特征的哈希映射,实现语音的内容认证、说话人身份认证功能[3-4].语音感知哈希提取

【参考文献】

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本文编号：1131892