高速跳频信号参数估计与调制识别

发布时间：2017-11-04 14:07

  本文关键词：高速跳频信号参数估计与调制识别

  更多相关文章： 跳频 时频分析 参数估计 符号速率 调制识别

【摘要】：由于跳频通信具有低截获概率、抗干扰能力强等优点,因此跳频技术在军事通信中被广泛采用。然而在通信对抗领域中,为了对跳频通信进行侦察以及高效的干扰,跳频信号的参数估计与调制识别已成为信号侦察处理中的关键技术与研究热点,同时也是信号侦察接收机的必备功能之一。对跳频信号的处理,首先需要对其进行时频分析,因此时频分析算法的研究将作为本论文中的重点内容。本文利用短时傅里叶变换、Gabor变换、小波变换、Cohen类时频分布这四类时频分析算法分别对高速跳频信号进行时频分析,通过仿真实验来研究它们各自的算法性能。经对比分析可知Cohen类时频分析算法中的平滑伪魏格纳威利时频分布不仅具有较高的时间分辨率和频率分辨率,并且具有较好的时频聚集性,但是其计算量非常大,不适用于跳频信号的实时计算分析。然而短时傅里叶变换虽然频率分辨率相对较低,时频聚集性相对较差,但是计算量小,适用于实时信号处理。因此,为了便于工程实现跳频信号的实时处理,本文选取计算量小,实时性高的短时傅里叶变换来对跳频信号进行时频分析。即通过短时傅里叶变换来估计跳频时刻,并结合最小二乘法来实现跳速精确估计。在跳频信号处理中估计出跳频时刻后即可对各跳信号进行分析处理。本文对各跳信号的处理流程依次为调制识别、频率估计、符号速率估计。针对不同的调制信号分别提出了相应的频率估计算法、符号速率估计算法。针对通信信号的调制识别,本文提出了一种新的基于中频信号的快速调制识别算法,与目前现有的调制识别算法相比,该算法仅需提取5个新的特征参数,利用树形分类器,在未知精确频率、符号速率的情况下便可完成调制识别。最后,本文采用基于DSP的硬件平台完成了跳频信号参数估计与调制识别的实验验证,说明本文提出的算法具有工程可实现性。
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN914.41

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