低采样率非线性随机共振微弱信号检测

发布时间：2017-11-05 09:22

  本文关键词：低采样率非线性随机共振微弱信号检测

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【摘要】：传统的随机共振方法处理微弱信号要求很高的采样率(信号最高频率的50倍以上).本文提出了一种在采样率较低的情况下利用非线性随机共振系统检测弱信号的方法,并推导了参数归一化单稳随机共振系统模型,极大地降低了利用随机共振检测弱信号的采样率.通过插值处理等效地提升低采样率下样本信号的采样率,并将插值后的信号送入参数归一化单稳系统进行随机共振处理,可在较低的采样率下提取特征信号.仿真结果表明,在采样率仅为信号最高频率的6倍时,在输入信噪比为-20dB的强噪声背景下,利用本方法可实现弱信号的检测.
【作者单位】： 四川大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271330) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130181120005)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言自随机共振理论(Stochastic Resonance)被提出以来,人们对它的研究主要集中在双稳系统中[1-6].随着研究的不断深入,1993年Stocks等[7]首次发现在欠阻尼单稳态系统中存在随机共振现象.随后,单稳态随机共振引起了学者们的关注,不断取得研究进展[8-10].郭锋[11,12]等对乘性

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本文编号：1143600