蚁群优化小波阈值算法用于变电设备状态信号提取

发布时间：2017-11-07 17:33

  本文关键词：蚁群优化小波阈值算法用于变电设备状态信号提取

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【摘要】：针对变电设备状态信号的快速有效提取,降低去噪信号的畸变率,本文提出了一种用于电气设备状态信号去噪的蚁群优化小波阈值算法。该方法在计算最优阈值时,采用基于SURE无偏估计的最优阈值选择方法,结合蚁群优化算法进行全局自适应搜索最优阈值,大大提高了最优阈值自适应寻优速度。为了验证其去噪效果,本文还引进标准软阈值法及梯度迭代优化小波阈值方法对两种典型人工平稳信号、局部放电模拟信号及实测局部放电工频信号进行去噪,结果表明本文提出的方法比其他两种方法的去噪效果更优,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值。
【作者单位】： 西南大学工程技术学院;国网重庆市电力公司电力科学研究院;浙江杭州余杭供电局;
【分类号】：TM63;TN911.4
【正文快照】： 1引言在智能电网规划的推动下,未来数字化变电站将成为新建变电站的主流。数字化变电站的建立有利于实现电网的科学化管理与决策,有助于改善电力系统的安全稳定性[1-2]。电网信号量极多且信号检测、传输的电磁环境恶劣,这给信号提取和实时监测带来了很大的麻烦。此外,诸如局部

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本文编号：1153454