社交电视推荐系统的建立及展望

发布时间：2017-11-08 18:16

  本文关键词：社交电视推荐系统的建立及展望

  更多相关文章： 社交电视 用户兴趣模型 基于用户的协同过滤算法 推荐系统

【摘要】：随着移动互联网的高速发展,传统电视媒体的优势正被逐渐侵蚀。收视率下降、广告收入下滑、受众老化等各类因素都在倒闭传统电视媒体的改革。为了减少与新媒体的隔阂,重塑媒体霸主地位,央视及各省级卫视纷纷推出电视终端应用。社交电视,作为兼具"看+聊+玩"功能的C端产品,受到业界的广泛关注,但互动社交这个核心模块未能被真正激活是一大缺憾。该文以社交电视互动社交模块这个市场缺口为中心,通过研究用户社会属性、兴趣偏好及行为轨迹,运用基于用户的协同过滤算法进行建模,最终建立一个能被有效运用的具有"节目内容+社交圈子+互动活动"功能的推荐系统,这也正是该文的最大创新点。
【作者单位】： 央视市场研究股份有限公司;
【分类号】：TN949.292;TP391.3
【正文快照】： 2015年是移动互联网元年,如果说过去10年还是一场由“社交+电商+视频”主导的互联网改良运动,那么“移动”元素的加入无疑是在助推互联网的改革。视频行业在传统互联网时代的标志性产物是自制剧、UGC,但广电传媒产出的内容多以官方、权威、社会、大众著称,目标在于达到普遍共

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本文编号：1158258