基于去特征处理的信源数估计算法

发布时间：2017-11-09 04:23

  本文关键词：基于去特征处理的信源数估计算法

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【摘要】：在实际测向系统中,由于阵列中各阵元的相互干扰,阵列接收的噪声为空域相关色噪声,由于系统热噪声和散弹噪声的存在,导致阵列接收的噪声同时包含空域相关色噪声与白噪声。传统针对空域相关色噪声的信源数估计算法在白噪声背景下的估计性能往往下降。针对这一问题,提出了一种基于去特征处理的信源数估计方法。该方法对数据协方差矩阵进行去特征处理,得到一组与特征值相对应的新数据协方差矩阵,利用新数据协方差矩阵在信号和噪声子空间上的投影矩阵构造判决函数,进而实现信源数估计。仿真实验及对比数据表明该方法在包含有白噪声成分的色噪声背景下能够有效进行信源数估计,其突出优势表现在小快拍数、低信噪比条件下仍能准确估计信源数,而没有明显增加算法的运算量。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCF140803)资助课题
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言空间谱估计技术是阵列信号处理领域的一个重要分支,一直以来因其优越的空域参数特性而备受学者青睐。然而,当信源数与实际信源数不符时,大多数空间谱估计算法的测向性能严重下降甚至失效。因此信源数的准确估计是空间谱估计算法实现其高分辨性能的必要前提。目前比较有代

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1160297