基于LMD-Teager变换的功率谱估计

发布时间：2017-11-09 19:36

  本文关键词：基于LMD-Teager变换的功率谱估计

  更多相关文章： 傅里叶光学 局域均值分解 Teager能量算子 功率谱估计 时频谱

【摘要】：局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法,Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法,能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点,提出一种基于LMD-Teager变换的功率谱估计方法,给出了算法原理和步骤,讨论了功率谱估计的物理意义,并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上,用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明:该方法突破了FFT方法中对所分析的信号必须平稳的要求,更适合于非平稳信号的处理;且对数据长度的要求较傅里叶方法低,而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。
【作者单位】： 湖南文理学院信息研究所;
【基金】：国家自然科学基金(41304098) 湖南省自然科学基金(12JJ4034) 湖南省教育厅青年项目(13B076) 湖南省重点建设学科-光学基金(12GX020) 湖南文理学院博士启动项目(BSQD1008) 湖南省重点实验室光电信息集成与光学制造技术 湖南省光电信息技术校企联合人才培养基地
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言常用的谱估计方法有两类:经典基于傅里叶变换的快速傅里叶变换(FFT)方法和近些年发展起来的现代谱估计方法。前者已成功的应用于信号处理领域,但在数据长度较短时具有分辨率低的缺点,且由于傅里叶变换以处理平稳信号为基础,从而限制了其在非线性、非平稳信号领域的应用[1

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本文编号：1163328