可选特征的快速分形图像编码
发布时间:2017-11-10 06:29
本文关键词:可选特征的快速分形图像编码
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【摘要】:目的基本分形图像编码非常耗时,基于子块特征的方法在加快编码速度方面非常有效,提出了一个新的子块特征函数,加快编码速度,改善编码性能。方法首先证明了一个定理,它统一了多个文献提出的理论方法,可以对子块任意定义特征。定理阐述了特征轨迹的长度、分布与编码性能的关系,比较了多个文献算法的优劣,并在定理的基础上定义了一个新的特征。结果实验结果表明,提出的算法在编码性能上较主对角和算法和叉迹算法有一定程度的提高,在PSNR相同情况下该算法具有较短的编码时间,在编码时间相同情况下该算法具有较高的PSNR;在相同的搜索半径内,该算法可找到更多的最佳匹配块;基于子块特征的近邻只是匹配误差极小的必要而非充分条件,当搜索10%的码本容量时,该算法只有约25%的R块找到了其最佳匹配块,当搜索到一半码本容量时,这样的R块数量达到了约80%。结论提出的新子块特征算法较主对角和算法和叉迹算法改善了编码性能,提高了图像质量。
【作者单位】: 巢湖学院电子工程与电气自动化学院;
【基金】:安徽省高等学校自然科学研究项目基金项目(KJ2011B103)
【分类号】:TN919.81
【正文快照】: 0引言1988年Barnsley提出了迭代函数系统[1](IFS),并应用到图像压缩编码中,取得了极高的压缩比,但该方法需要人机交互,对操作者要求较高,无法实用。1992年Jacquin提出了基于分块的分形图像压缩方案[2],首先将图像划分为许多互不重叠的值域块,然后对每个值域块,按照仿射变换在
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【共引文献】
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1 吕晓琪,张晟羽中;基于分形编码的图像压缩技术[J];包头钢铁学院学报;2001年02期
2 杨得国;唐永中;曾s,
本文编号:1165474
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