物联网感知层局域按需簇维护模型与算法
本文关键词:物联网感知层局域按需簇维护模型与算法
【摘要】:基于无线传感网的物联网感知层传统的"全网"、"周期性"重新成簇的簇维护模式因超范围过度维护,存在维护成本高、能量浪费严重、服务全面中断、响应不及时等缺点.局域按需簇维护方法(local and on-demand maintenance of clusters,简称LDMC)将簇维护操作控制在簇受损的时间和空间范围内,通过设置触发源、预处理和维护动作分别解决簇维护启动、簇维护方式和簇维护范围问题,不仅能够克服簇更新周期确定的困难,而且可在节点失效和新节点加入时对网络拓扑和路由变化及时进行响应,减小突发事件对网络功能的影响,改善网络的稳定性并降低其维护开销.基于NS2仿真平台,分别从能量消耗、数据传输、负载平衡和突发事件响应等角度对该方法进行了测试对比,仿真结果表明,该方法能够明显减少簇维护的能量消耗、延长网络生存时间,并增加传输数据包的总量.
【作者单位】: 重庆邮电大学自动化学院;重庆邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61170219) 重庆市自然科学基金(CSTC2013jcyjA40002) 重庆市高等学校优秀人才支持计划([2011]65)
【分类号】:TP391.44;TN929.5
【正文快照】: 确保高效率运行和能量节省,是具有实用意义的基于无线传感网的物联网感知层的基本需求.但网络中传感器节点无人值守的分布方式和能量、存储、通信能力等资源严格受限的突出特点,决定了它具有高度动态性和脆弱性,使得物联网感知层的维护成为一项较为棘手的工作[1],特别是有众多
【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 刘e,
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