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LDPC调制系统中迭代解调解码信息的线性优化

发布时间:2017-11-12 19:37

  本文关键词:LDPC调制系统中迭代解调解码信息的线性优化


  更多相关文章: 低密度奇偶校验码 比特交织编码调制 迭代解调/解码 线性优化


【摘要】:在中短码长低密度奇偶校验(LDPC)码编码的比特交织编码调制系统(BICM)中,由二分图短圈导致的置信传播(BP)解码器输出外附信息之间的相关性是降低迭代解调/解码性能的主要原因,因此有必要对解码器输出外附对数似然比(LLR)信息进行优化。针对该问题,提出了一种简单有效的LLR线性优化算法。该算法首先基于匹配LLR值应满足的连续性条件,并结合BP解码器输出外附LLR信息的统计特性,对解码器输出LLR信息的条件概率密度函数(PDF)的计算进行简化,推导出了乘性优化因子,据此对解码器输出外附信息进行线性优化。仿真结果表明,与未优化方案相比,对于(504,252)LDPC码编码的BICM系统,所提优化算法可获得0.6~0.8 d B的信噪比增益;和推广互信息(GMI)优化方法相比,两者的误码性能接近,所提算法仅差0.1 d B,且具有更小的运算复杂度。
【作者单位】: 河海大学计算机与信息学院;
【基金】:河海大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010B06514)~~
【分类号】:TN911.22
【正文快照】: ***1引言低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码是1962年由Gallager首先提出,真正得到重视是在文献[1]提出有效的并行解码算法即置信传播(Belief Propagation,BP)算法之后。BP算法是一种基于泰勒(Tanner)图的迭代软判决解码方法,对于较长的非规则LDPC码,BP算法的解

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本文编号:1177324

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