贝叶斯模型下的OMP重构算法及应用

发布时间：2017-11-14 12:38

  本文关键词：贝叶斯模型下的OMP重构算法及应用

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【摘要】：针对稀疏度先验信息缺失的条件下,正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法设置冗余稀疏度时,造成信号过重构、抗噪性能变差等问题,基于贝叶斯检验模型,提出了贝叶斯正交匹配追踪(Bayesian orthogonal matching pursuit,BOMP)算法。并推导了该算法估计信号的克拉美罗下界,最后将算法应用于逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像。理论分析和实验结果表明,由于该算法能够更加真实地估计信号支撑集,因而具有更好的重构精度、抗噪性能,同时降低了计算复杂度。
【作者单位】： 空军预警学院;
【基金】：军队重点项目资助课题
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 0引言作为一种信息获取和重构的新方法,压缩感知[1-3](compressive sensing,CS)理论的提出为数据采集、处理技术带来了革命性突破,在经过某种变换后信号满足稀疏特性情况下,通过该理论可在远低于奈奎斯特采样率时,实现对信号的高概率重构。CS重构算法中以正交匹配追踪(orthogo

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘记红;黎湘;徐少坤;庄钊文;;基于改进正交匹配追踪算法的压缩感知雷达成像方法[J];电子与信息学报;2012年06期

2 甘伟;许录平;苏哲;张华;;基于贝叶斯假设检验的压缩感知重构[J];电子与信息学报;2011年11期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 肖小潮;郑宝玉;王臣昊;;一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩信道感知联合机制[J];电子与信息学报;2012年10期

2 孙理;朱晓华;贺亚鹏;王克让;顾陈;;双基地稀疏阵列MIMO雷达快速多目标定位方法[J];电子与信息学报;2013年05期

3 张波;刘郁林;王开;;稀疏随机矩阵有限等距性质分析[J];电子与信息学报;2014年01期

4 裴文炯;李少东;杨军;胡国旗;;基于贝叶斯检验模型的压缩感知算法及应用[J];光电子.激光;2014年06期

5 宋和平;王国利;;稀疏信号重构的阈值化迭代检测估计[J];电子与信息学报;2014年10期

6 吴延海;闫迪;;基于改进SP算法的压缩感知图像重构[J];计算机应用与软件;2013年07期

7 石亮;祁云嵩;宋晓宁;;用稀疏相似性度量求解压缩传感矩阵[J];计算机应用研究;2014年10期

8 李斌武;李永贵;朱勇刚;;最大似然准则下的随机信号非重构压缩检测与分析[J];信号处理;2013年08期

9 Wei Gan;Luping Xu;Hua Zhang;;Maximal-minimal correlation atoms algorithm for sparse recovery[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2013年04期

10 邓振淼;叶淋美;傅茂忠;张贻雄;;压缩感知雷达超分辨率成像[J];应用科学学报;2014年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 孙媛;基于压缩感知的数字图像可逆水印算法研究[D];兰州理工大学;2013年

2 汪圆圆;基于压缩感知的几种数据流重建方法[D];杭州电子科技大学;2014年

3 马桥;基于光流直方图和稀疏表示的群体异常检测[D];广西师范大学;2014年

4 王大为;数据压缩方法研究及其在电力系统中的应用[D];燕山大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 杜小勇;胡卫东;郁文贤;;基于稀疏成份分析的逆合成孔径雷达成像技术[J];电子学报;2006年03期

2 焦李成;杨淑媛;刘芳;侯彪;;压缩感知回顾与展望[J];电子学报;2011年07期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 伍杰华;;基于树状朴素贝叶斯模型的社会网络关系预测[J];计算机应用;2013年11期

2 程岚岚,何丕廉,孙越恒;基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法研究[J];计算机应用;2005年12期

3 吴陈;王万川;;基于原型的EM朴素贝叶斯模型在直接营销中的应用[J];计算机应用与软件;2012年09期

4 周s踽，

本文编号：1185462