当前位置:主页 > 科技论文 > 网络通信论文 >

Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰算法研究

发布时间:2017-11-14 16:37

  本文关键词:Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰算法研究


  更多相关文章: 抗主瓣干扰 负熵 独立成分分析 脉压


【摘要】:压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能。通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。本文首先给出了盲源分离应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型,在此基础上提出了均匀噪声环境中,基于负熵最大化的快速固定点独立成分分析(Fast ICA)盲源分离算法,并用其分离接收到的干扰混合信号,最后脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性,并对其抗干扰性能进行了评价。仿真结果表明了算法良好的抗干扰性能,以及在分离效率上较明显的优势。
【作者单位】: 电子工程学院;
【分类号】:TN974
【正文快照】: 1引言现代电子战中,千方百计提高雷达的抗干扰性能已成为雷达设计者所面临的严峻任务。为了提高雷达在复杂电磁干扰环境中的生存能力,已经采用了超低旁瓣、旁瓣匿影、旁瓣对消等抗干扰措施。但当干扰信号从主瓣进入雷达天线时,通常会严重影响雷达的性能,副瓣抗干扰措施无能为

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 张贤达,保铮;盲信号分离[J];电子学报;2001年S1期

2 戴幻尧;李永祯;刘勇;王雪松;;主瓣干扰极化抑制的新方法[J];中国科学:信息科学;2012年04期

3 王建明;伍光新;周伟光;;盲源分离在雷达抗主瓣干扰中的应用研究[J];现代雷达;2010年10期

4 苏保伟,王永良,李荣峰,周良柱;阻塞矩阵方法对消主瓣干扰[J];系统工程与电子技术;2005年11期

5 罗双才;唐斌;;一种空域-极化域联合的雷达欺骗干扰抑制算法[J];信号处理;2012年03期

6 吴微;彭华;周正康;;一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用[J];信息工程大学学报;2013年06期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡津津;;基于独立分量分析的瞬时混合语音信号盲分离算法研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2010年04期

2 邓兵;陶然;尹德强;;分数阶傅里叶域的阵列信号盲分离方法[J];兵工学报;2009年11期

3 李婷,邱天爽,牛杰;独立分量分析在脑电信号处理中的应用及研究进展[J];北京生物医学工程;2005年03期

4 杨颖娴;;改进的ICA人脸特征提取方法[J];赤峰学院学报(科学教育版);2011年03期

5 李舜酩,杨涛;盲源信号分离及其发展[J];传感器技术;2005年04期

6 杜钊;李宏伟;张建忠;;L-DACS中的信号分离算法的研究[J];传感器与微系统;2012年06期

7 杨颖娴;;改进ICA的人脸特征提取方法[J];长江大学学报(自然科学版);2011年05期

8 吴建宁;王珏;;用独立分量分析去除大鼠模型脑电信号中的心电干扰[J];测试技术学报;2009年04期

9 廖旭晖;;一种基于负熵的快速定点盲源分离方法及其试验验证[J];常州工学院学报;2010年01期

10 胡津津;;基于信息极大化的ICA混合语音信号盲分离算法的研究[J];池州学院学报;2011年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 梁勤刚;陈长征;;基于盲分离的旋转机械振动信号分析[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年

2 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分离的潜艇源识别信号去除干扰研究[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年

3 余华;吴文全;刘忠;;基于模拟退火策略的自适应步长EASI算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

4 查付政;李雷;;基于改进自然梯度的独立分量分析算法[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年

5 徐桂芳;陈莹莹;徐晋;;SHIBBS盲分离算法失效性分析[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年

6 吴彪;赵炜;赵彬;;盲信号分离算法仿真研究与性能评估[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年

7 周宁;肖俐平;王继阳;肖凯宁;;若干新技术在电磁频谱管理中的应用[A];频谱管理与监测系统建设研讨会论文集[C];2011年

8 章林柯;何琳;朱石坚;;潜艇主要噪声源识别及贡献比计算方法综述[A];第十届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2005年

9 张磊;张炜;梅振兴;田干;;基于EVA的机械振动源信号恢复仿真研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

10 张红占;杨琳;王从庆;王志刚;;基于在线独立分量分析算法的飞机舱音信息分离[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张海龙;110~220kV XLPE电缆绝缘在线检测技术研究[D];武汉大学;2009年

2 李伟;复杂网络特征结构的挖掘方法研究[D];南京理工大学;2010年

3 高伟;基于独立变量分析的盲反褶积研究[D];中国海洋大学;2011年

4 陈聆;地球化学矿致异常非线性分析方法研究[D];成都理工大学;2011年

5 李伟;GIS内多绝缘缺陷产生混合局部放电信号的分离研究[D];重庆大学;2010年

6 国添栋;基于盲源分离理论的闪变和间谐波检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

7 陈雷;基于群智能优化方法的盲信号分离算法研究[D];天津大学;2011年

8 成昊;多分量信号分离与参数估计研究[D];电子科技大学;2012年

9 史玉峰;数字信息模式识别理论及其应用[D];山东科技大学;2003年

10 于连栋;动态测量系统现代建模理论研究[D];合肥工业大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王若冲;船舶动力设备振动评估及故障特性提取研究[D];大连理工大学;2010年

2 车海波;基于独立分量分析理论的超声波检测图像复原技术[D];哈尔滨理工大学;2010年

3 张晶莹;独立分量分析在电力系统谐波电流估计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年

4 唐先广;旋转机械故障监测与诊断技术[D];昆明理工大学;2010年

5 殷华;低截获概率雷达抗同频干扰方法研究[D];江南大学;2010年

6 于欣欣;交流电机变频调速系统振动信号的盲源分离[D];大连交通大学;2010年

7 吴勇军;基于盲信号分离的齿轮系统故障诊断研究[D];石家庄铁道学院;2008年

8 张光明;基于Gabor变换和盲信号分离的信号降噪技术及应用[D];石家庄铁道学院;2010年

9 夏伟娟;基于独立分量分析的盲分离及盲多用户检测技术研究[D];电子科技大学;2011年

10 刘卫菠;通信信号盲源分离的高效算法研究[D];西安电子科技大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 季飞;余华;谢泽明;张军;朱一成;;基于DOA矩阵法的矢量传感器阵列二维波达方向估计[J];电子与信息学报;2008年08期

2 李永祯,王雪松,王涛,肖顺平,庄钊文;有源诱饵的极化鉴别研究[J];国防科技大学学报;2004年03期

3 肖文书;张兴敢;都思丹;;雷达信号的盲分离[J];南京大学学报(自然科学版);2006年01期

4 张钦宇;曹斌;王健;张乃通;;基于斜投影的极化滤波技术[J];中国科学:信息科学;2010年01期

5 吴云韬,廖桂生;空间非平稳噪声环境下的自适应波束形成[J];系统工程与电子技术;2003年05期

6 张安清;邱天爽;;波束域的信号盲分离方法[J];系统工程与电子技术;2008年09期

7 王展;李双勋;战永红;程翥;姜俊奇;;单孔径双极化天线的导航信号抗干扰[J];信号处理;2009年06期

8 来庆福;赵晶;冯德军;王雪松;;斜投影极化滤波的雷达导引头抗箔条干扰方法[J];信号处理;2011年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 徐建平;基于极化的雷达抗干扰技术研究[D];电子科技大学;2008年



本文编号:1186204

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1186204.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4eec1***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com