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发布时间：2017-11-15 11:06

  本文关键词：近场、强弱目标参数估计算法研究

  更多相关文章： 近场源 旋转干涉仪 二维角估计 距离估计 密集强弱目标 速度高分辨估计

【摘要】：传统的高分辨波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法通常都基于远场信号源的平面波模型。然而,当信号源靠近阵列位于近场区域时,近场信号源相对于阵列孔径需用球面波前精确描述,从而引入了近场源参数估计问题。本论文主要研究了如何对近场源模型下的目标参数进行精确估计。首先介绍了信号源分别位于远场和近场时,对其进行测向的基本原理。其次,提出了基于旋转干涉仪的近场源三维参数估计算法,该算法利用旋转干涉仪在不同空间位置的阵列数据得到相位差序列,通过数字积分方法实现解相位模糊,能够实现近场源俯仰角、方位角和距离参数的联合估计。此外,还可以利用旋转干涉仪所得阵列数据的对称性来构造两个相关序列,进而由两个相关序列的相位分别提取出方位角和距离信息。最后,介绍了星载旋转干涉仪采用多假设非线性最小二乘(Multiple Hypothesis Nonlinear Least Square,MH-NLS)方法对地面目标进行定位的原理。仿真实验结果表明了所提算法的有效性和正确性。另外,当雷达对密集强弱目标进行检测时,由于分辨率有限以及易受目标能量强弱的影响,基于FFT的算法不能对这些目标进行有效的速度估计。基于此,本文采用基于协方差矩阵迭代自适应(Iterative Adaptive Algorithm,IAA)的改进Capon(Modified Capon,MCapon)算法对密集强弱目标的速度参数进行高分辨估计。该方法首先采用Keystone变换进行距离走动校正,然后利用目标所在的距离单元数据进行协方差矩阵重构,接着利用MCapon方法使得密集强弱目标信号的幅度输出保持为常数1,最后实现了目标速度的高分辨估计,且在保持高分辨的同时提高了稳健性。理论分析和实验仿真结果表明,所提方法可对位于同一距离单元的密集强弱目标径向速度参数进行有效的高分辨估计,估计性能优于传统FFT类方法以及子空间投影方法。
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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本文编号：1189502