基于稀疏表示和道路辅助的单幅SAR图像运动目标检测方法

发布时间：2017-11-16 22:24

  本文关键词：基于稀疏表示和道路辅助的单幅SAR图像运动目标检测方法

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【摘要】：本文提出一种利用单幅SAR(Synthetic Aperture Radar)图像实现运动目标检测的方法.首先提出一种基于压缩感知的SAR图像道路检测算法:根据SAR图像中道路的特点,使用模糊C均值方法将图像进行模糊分类,获得大致的道路区域,然后利用Hough变换域的稀疏性,用压缩感知精确定位图像中的道路信息.其次利用图像稀疏表示的方法对运动目标进行检测:不同速度运动目标的散焦量和距离单元跨越不同,由此生成样本图像,继而构造超完备字典.将待测图像分块,并计算子图像在字典下的稀疏系数,检测并匹配出运动目标的速度参数.最后,结合已检测出的道路辅助信息,消除多普勒模糊影响,剔除虚假的运动目标,并对运动目标速度参数进行校正.实验结果证明了所提方法的有效性.
【作者单位】： 燕山大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61102110,No.61201263) 河北省自然科学基金(No.F2012203180,No.F2012203171)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言运动目标的检测和参数估计一直是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)研究领域的热点和难点.近几年,稀疏表示和压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论得到国内外许多学者的关注,并且已应用于SAR图像压缩与重构[1,2]、SAR静止目标成像与识别[3~5]等领域.本文针对S

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本文编号：1193906