基于区间多目标量子文化算法的无线传感器网络覆盖能效优化

发布时间：2017-11-18 09:16

  本文关键词：基于区间多目标量子文化算法的无线传感器网络覆盖能效优化

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【摘要】：针对不确定环境下无线传感器网络覆盖能效优化问题,提出一种传感器节点区间感知模型;进而考虑网络覆盖率和节点冗余率,将其转化为区间多目标优化问题.基于一种新型区间个体依可能度占优关系,提出区间多目标量子文化算法,根据区间占优个体信息提取隐含知识,用于指导量子个体更新及进化个体变异与选择.不同环境下的仿真结果表明:基于所提出算法获得的Pareto解具有更好的收敛性、分布性和延展性;相应的无线传感器网络布局更合理.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;中国矿业大学理学院;江苏省矿山智能采掘装备协同创新中心;
【基金】：国家973计划项目(2014CB046306) 江苏省自然科学基金项目(BK2010183) 江苏省高校骨干教师海外计划项目
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 0引言无线传感器网络(WSNs)覆盖能效优化是指在节点能量、无线网络通信带宽等资源受限的情况下,根据不同的环境状况和应用需求,通过改变节点的数目、相对位置或重新部署节点等策略来提高网络性能和鲁棒性[1].该问题的关键是如何部署传感器节点:一方面,要求传感器节点能够最大

【参考文献】

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本文编号：1199283