MIMO-OFDM系统关键技术研究

发布时间：2017-11-19 11:06

  本文关键词：MIMO-OFDM系统关键技术研究

  更多相关文章： OSFBC MIMO检测 BICM-ID SNR估计

【摘要】： 多输入多输出(Multi-Input Multi-Outpt , MIMO)技术与正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术相结合不仅能够增加无线通信系统容量,而且可有效地提高频率利用率、抵抗频率选择性衰落,因此成为了下一代无线通信系统中的关键技术。 其中,利用Alamouti编码的正交空频分组编码(Orthogonal Space frequency block code,OSFBC)技术近来广泛用于MIMO-OFDM系统以对抗多径引起的频率选择性衰落;编码调制方案中的比特交织编码调制迭代译码技术(Bit interleaved coded modulation-iterative decoding,BICM-ID)与MIMO-OFDM技术结合,在诸多通信标准都已经采用,作为下一代无线移动通信链路中的一种关键技术得到广大关注;MIMO-OFDM系统中多项技术实施,如MIMO系统的分集接收、自适应编码调制技术,都需要信号噪声功率的比值(Signal-to-Noise Ratio,SNR),所以SNR估计技术在MIMO-OFDM系统中也是一个非常重要的课题。本论文就以上三个关键技术展开了研究。 第一章为绪论,对全文的主要内容和背景知识做了概括性的介绍,主要介绍了MIMO-OFDM关键技术的基础知识。 第二章主要研究OSFBC-OFDM系统中的解码检测算法,先分析准静态衰落下的传统解码算法,再给出频率选择性信道中改进的解码算法,最后介绍两种解码算法下的软输入软输出(SISO)的最大后验概率(MAP)检测。通过数字仿真,验证了改进的检测算法在频率选择性信道中的性能大大优于传统算法。 第三章首先介绍常用BICM-ID系统在单天线和多天线系统下的工作原理,然后对影响BICM-ID系统性能的因素进行了研究,重点研究标识映射方式各项参数指标对BICM-ID系统性能的影响。通过理论分析,并对采用卷积编码和Turbo码的单天线和多天线系统进行了仿真验证,得出标识映射方式的调和中值、反馈增益和平均近汉明距离是决定系统渐进性能的重要参数。GRAY映射是采用Turbo编译码的BICM-ID系统的最佳映射方式。 第四章给出MIMO-OFDM系统的SNR估计原理,介绍了两种现有的SNR估计方法:子空间分解方法和信道自相关函数方法在OFDM系统中的应用,最后提出一种基于信道估计的SNR估计方法,分析其算法原理,并进行数字仿真和结果分析。 第五章将以上研究的MIMO-OFDM系统的三种关键技术均用于MIMO-OFDM系统的最终通信方案中,并仿真各备选方案的性能,验证各方案均能达到所要求的性能指标。 第六章总结全文,并对下一步研究提出了建议。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TN919.3

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 芮华,徐大专,张小飞;基于迭代的置信传播编码调制在瑞利衰落信道中的性能[J];电子与信息学报;2005年02期

2 宫丰奎;葛建华;李兵兵;刘鹏;;比特交织编码及迭代译码系统的标识映射设计及性能分析[J];吉林大学学报(工学版);2006年02期

3 任光亮;罗美玲;常义林;;OFDM系统信噪比估计新方法[J];西安电子科技大学学报;2007年05期

，

本文编号：1203318