基于视觉感知和MARMA-MRF模型的SAR图像分割

发布时间：2017-11-20 00:25

  本文关键词：基于视觉感知和MARMA-MRF模型的SAR图像分割

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【摘要】：模拟人类视觉感知机制,提出了一种基于多尺度自回归滑动平均(MARMA,multiscale autoregressive and moving average model)模型和Markov随机场(MRF,markov random field)的合成孔径雷达(SAR)图像分割新方法。首先,分析人类视觉感知系统的工作机制和特点,利用SAR的成像机理,构建了SAR图像的金字塔结构和MARMA模型,以此模拟视觉过程中的空间尺度和朝向感知机制;然后,通过不同尺度上的MRF模型和改进的模拟退火(SA)算法实现更有效的多尺度分割策略。实验结果表明,本文提出的方法在SAR图像分割任务中有非常良好的表现。
【作者单位】： 北京工业职业技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61102125)资助项目
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔径雷达(SAR)系统具有全天时、全天候等优势,在环境监测、灾情评估、农作物状况监测和军事侦察等领域得到广泛应用。但由于SAR图像固有的相干斑点噪声,对SAR图像的解释带来很大的挑战。SAR图像分割是图像理解的一个重要研究内容。目前,SAR图像分割得到广泛关注,取得

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本文编号：1205453