基于最小均方误差的载频盲估计算法

发布时间：2017-11-20 04:18

  本文关键词：基于最小均方误差的载频盲估计算法

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【摘要】：信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明:相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室;防灾科技学院防灾仪器系;
【基金】：国家科技重大专项(2014ZX03001027)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 0弓|言 载频估计在民用信号的频谱利用情况的监管上 起着相当重要的作用,国家无线电监管部门为保证 合法频率信号的正常通信,就必须能够识别和防止 非法信号频率的干扰。为了达到这个目标,就需要对不同体系下的信号进行载频估计来判断信号是否在合法的频段上。因此,需要一种高

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1206056