无线传感器网络的无线感知技术研究
本文关键词:无线传感器网络的无线感知技术研究
更多相关文章: 无线传感器网络 无线体域网 异常数据 无线感知技术 隐马尔科夫模型 蓝牙通讯 距离感知技术
【摘要】:无线感知技术即无线传感器网络中的情景感知技术,是无线传感器网络关键技术之一,能够通过传感器获取情景信息并对其进行信息处理操作,使系统能够根据传感器采集的信息进行自我决策。但由于部署方式、能源有限、环境噪声、内部制造缺陷等因素的干扰,无线传感器网络节点易出现失效或读数异常的现象。无线体域网通过附着在人身体上或者嵌入身体内部的生物传感器,采集人体的生理信号或者运动信号,但是这些数据在采集或者传输过程中由于干扰等因素可能出现错误,所以在应用无线感知技术之前,首先应该对采集到的数据进行异常数据检测,以保证数据的正确性。本文分析了无线体域网采集的人体生理数据如心率数据的特点,验证其马尔科夫性,将隐马尔科夫模型引入医疗数据中异常数据的检测,获得了很高的准确率。利用隐马尔科夫模型对医疗数据中异常数据检测,不仅避免了收集历史数据的繁重任务,而且当历史训练数据含有错误时,可以利用隐马尔科夫模型的学习能力,对隐马尔科夫模型的参数模型进行优化,进而利用Viterbi算法实现对异常数据的检测。本文还分析了传统的异常数据的检测算法,利用一种马氏距离和核密度估计相结合的方法,对心率数据进行异常检测。对比两种实验结果表明隐马尔科夫模型用于医疗数据中异常数据具有较高的准确性。最后,本文利用智能手机中的蓝牙通信模块对无线感知技术中的距离感知进行实验,蓝牙通信模块通过无线电技术可以自组织成微微网,在没有外部网络的情形下仍可以相互通信。基于智能手机蓝牙功能的距离感知技术,可以使无线感知技术的应用领域更加广阔。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP212.9;TN929.5
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