改进的基于Parzen窗算法的SAR图像目标检测

发布时间：2017-11-21 16:44

  本文关键词：改进的基于Parzen窗算法的SAR图像目标检测

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【摘要】：传统的Parzen窗检测算法假设目标占整个背景中较小的一部分,将SAR图像中的所有像素用于估计杂波概率密度函数,容易造成检测阈值的增大从而对不太明显的SAR图像舰船目标产生漏检。对此,提出了一种改进的Parzen窗检测算法,该算法通过自适应地设置目标窗口,将潜在的目标从检测图像中剔除,对剔除后的杂波背景采用Parzen窗进行非参数化的杂波模型估计,进而确定检测阈值,完成目标的检测。相比传统的Parzen窗检测算法,提出的SAR图像舰船目标检测算法减少了漏检数量,改善了检测性能。实测SAR图像的检测结果表明了该方法的有效性。
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 对于复杂海面杂波不具有通用性。在参数化的方法不适用的1　引言情况下,高贵[6]提出了基于Parzen窗的SAR图像舰船目标合成孔径雷达是一种高分辨率的成像雷达,具有全天候、检测算法,以非参数的Parzen窗方法估计杂波的概率密度函全天时及不受天气状况影响的特点。近年来,SAR图像

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1 费全花;基于高斯混合模型的参数迁移聚类[D];西安电子科技大学;2012年

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本文编号：1211603