基于扩散策略的分布式协作频谱检测

发布时间：2017-11-22 22:26

  本文关键词：基于扩散策略的分布式协作频谱检测

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【摘要】：分布式认知网络中,认知用户通过与相邻用户交换检测量信息,达到全网一致,实现对主用户信号的检测。为了提高网络检测量信息的收敛速度,提出了一种基于扩散策略的分布式协作检测算法。在该算法中,将最大最小特征值检测算法的检测量作为交换的初始信息,构造自适应矩阵和融合矩阵作为加权因子对认知节点状态值进行迭代更新,实现全网认知用户检测量信息一致,各认知用户独自根据融合的检测量信息,进行最终的检测判决,确定主用户是否存在。仿真结果表明,该算法在网络收敛速度和检测性能上较共识策略和非合作检测有不同程度的提升。
【作者单位】： 军械工程学院信息工程系;
【分类号】：TN925
【正文快照】： 1引言认知无线电(Cognitive Radio,CR)是解决频谱资源利用率低的重要技术。频谱感知(SpectrumSensing,SS)是CR的关键技术。协作频谱感知(Co-operative Spectrum Sensing,CSS)能够有效解决多径衰落、遮蔽效应等恶劣信道的影响,提高检测性能[1]。目前,对CSS的研究主要分为集中式

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本文编号：1216297