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基于WiFi的室内定位算法的设计与实现

发布时间:2017-11-23 21:37

  本文关键词:基于WiFi的室内定位算法的设计与实现


  更多相关文章: 室内定位 智能手机 接收信号强度指纹库 马尔可夫链


【摘要】:智能手机的广泛流行使人们对基于位置服务的兴趣不断加深。然而,对于基于位置服务来说,所面临的最重要的问题是如何准确地获取用户的位置信息。借助于全球定位系统(GPS),可以很容易地在保证一定精确度的情况下获取人们在户外区域的位置信息。但是室内定位仍然是摆在人们面前的一个挑战。因为室内位置信息对于室内基于位置服务的移动应用的实现是至关重要的,近年来依赖于接收信号强度的指纹库技术的室内定位系统吸引了很多关注。利用现有的无线通信设施来获取用户的位置信息的方式是更加可取的。最近,基于Wi-Fi的接收信号强度指纹库系统开始流行起来。然而,这类系统需要一个可扩展的全局训练的指纹库地图的建立过程,这个过程所付出的代价以及复杂性限制了此类定位系统的应用及发展。除此以外,静态的指纹库地图对于环境的动态变化和设备的异构性是相关脆弱的。在本文中,我们提出了一个可以解决传统的基于指纹库技术的定位系统问题的全新的定位方法。我们的方案的创新之处在于我们使用了“邻居相对”接收信号强度来搜索指纹库数据库并且采用了马尔可夫预测模型来辅助定位。我们所提出的方法可以实现不同设备间的无异化定位并且马尔可夫预测的应用也提高了我们系统的精确度。借助于“邻居相对”接收信号强度以及用户历史行进状态,我们的方法可以有效地削弱室内环境中不可知的信号波动问题从而获得较高的精度。本文首先介绍了室内定位方面的相关工作及发展现状,接着讨论了现存系统不足及主要面临的问题。然后,介绍了整体系统框架及定位算法。我们在安卓客户端及远程服务器上设计并实现了我们的定位系统并展示了其相较于其他系统的优秀表现。最后,本文总结了我们的工作,并指出了下一阶段工作的方向及改进目标。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN92;O211.62

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1 本报记者 马静t,

本文编号:1219913


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