改进的混合激励线性预测编码算法

发布时间：2017-11-24 04:16

  本文关键词：改进的混合激励线性预测编码算法

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【摘要】：针对混合激励线性预测编码中子带声音强度的硬判决导致激励源欠精细问题,将子带声音强度视为5维的模糊特征矢量,用改进的LBG算法设计码本并用5bit对其作矢量量化;以精细量化的子带声音强度调制带通滤波器,以此获取精细的混合激励信号,最终达到改善合成语音质量的目标。仿真实验表明:改进算法能有效地改善合成语音的自然度。
【作者单位】： 中国人民解放军69220部队;青海师范大学物理系;
【基金】：国家社科基金(15XYY026)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 0　引言语音编码是语音通信的核心技术,其中低速率编码广泛应用于移动通信、卫星通信、军事保密通信、多媒体存储和数字数据网(DDN)中。语音编码的目的是用尽可能低的比特率获得尽可能高的合成语音质量,其意义是去除语音信号中的冗余,降低传输比特率或存储空间[1]。低速率语音，

本文编号：1220973