区间聚类结合区域划分法实现WSN随机游走模型跟踪

发布时间：2017-11-24 12:10

  本文关键词：区间聚类结合区域划分法实现WSN随机游走模型跟踪

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【摘要】：传统的移动目标跟踪方案大都基于理想运动模型,利用滤波方法(如Kalman滤波)进行连续的位置估计和预测。但现实世界中,目标移动规律往往带有强机动性,无任何规律可言,称为随机游走模型。基于此,本文提出了一种低复杂度解决方案,引入离线标准参考样本空间替代在线位置估测过程,为移动目标提供了一种启发式跟踪方案。仿真结果表明,该算法在保证精度的同时降低了计算复杂度,对系统能耗设计有一定指导意义,同时具有更高的灵活性和实用性。
【作者单位】： 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61422303,21376077) 上海市"科技创新行动计划"研发平台建设项目(13DZ2295300)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 21世纪,信息产业飞速发展,无线通信技术日臻成熟[1],无线传感器网络(Wireless Sensor Net-work,WSN)作为物联网关键领域中的一员,正扮演着越来越重要的角色[2]。WSN涉及的技术较多,包括组网、MAC链路控制、数据融合、路由、定位及跟踪,对移动目标实时跟踪属于热门研究课题之一

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙其博;刘杰;黎，

本文编号：1222203