基于图像规则与Android手机的棉花病虫害诊断系统

发布时间：2017-11-25 06:09

  本文关键词：基于图像规则与Android手机的棉花病虫害诊断系统

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【摘要】：为解决当前植保专家系统使用难度大以及携带不便的问题,在Android智能手机上开发了基于图像规则的棉花病虫害诊断系统。采用二叉树检索规则构建二叉诊断决策知识树,利用面向对象技术将诊断决策树中的知识节点及其相对应的田间典型图像进行封装,形成图像化知识表达形式;系统提供指认式和推理式2种诊断方式,基于田间病虫害事实图像进行人机交互,实现了推理过程的可视化,具有便携、实用、图文并茂、人机交互友好以及不受网络环境限制等特点,能够实现现场式的专家服务。经应用测试,事实库中包含的病虫害诊断正确率在95%以上。
【作者单位】： 兵团空间信息工程技术研究中心;新疆生产建设兵团第六师农业局;
【基金】：兵团博士资金专项资助项目(2012BB099)
【分类号】：S435.62;TN929.53
【正文快照】： 引言棉花是我国重要的经济作物,病虫害是造成产量损失的重要因素,所以棉花病虫害的诊断和防治一直是植保专家、农业管理部门和种植户在棉花生长阶段重点关注的问题。目前我国植保服务体系较为薄弱,相对于千家万户分散经营的农户,拥有病虫害诊断和防治知识的植保专家明显不足。

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