基于监控视频的视频分析方法研究

发布时间：2017-11-25 14:16

  本文关键词：基于监控视频的视频分析方法研究

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【摘要】：随着监控技术的发展,国家对社会公共安全的重视,大量的监控摄像头被安装用于保证居民的公共安全,同时记录下了海量的监控视频数据。如何在海量的监控数据中快速查询分析感兴趣的视频内容,已成为监控视频分析行业的迫切需求与挑战。视频分析中的视频摘要技术是解决这类问题的首选手段。近年来,虽然视频摘要技术得到了一定的发展,但是要真正投入实际应用还需要一段时间的发展。因此基于监控视频的视频分析方法具有重大的研究意义。首先,为了在监控视频中准确的提取运动对象,通过对Vibe前景提取算法和背景减除法进行研究与分析,指出了当前前景运动物体提取方法在提取过程中的难点与不足。利用Vibe前景提取算法和背景减除法的优点,设计了迭代提取运动对象的算法。其次,针对运动对象不能按类别合成的问题。结合支持向量机(SVM)图像分类算法,提出了基于统计的运动对象分类的方法,成功的解决了运动对象分类的问题。最后,为了解决视频摘要合成过程中的参数难配置,以及前背景融合过度不自然的问题。对摘要视频轨迹规划过程中的能量函数进行了修改,为每一个小能量函数设定了系数,并且归一化了所有的能量函数范围,简化了用户对参数的设定。并提出了基于运动对象重要程度的轨迹规划方法。在融合过程中,提出了背景合成,前景预融合和前背景融合三个过程。解决了前背景过度不自然的问题。
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.41;TN948.6

【参考文献】

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本文编号：1226298