韵律特征在概率线性判别分析说话人确认中的应用

发布时间：2017-12-02 21:27

  本文关键词：韵律特征在概率线性判别分析说话人确认中的应用

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【摘要】：研究韵律特征在说话人确认中的应用。将整个韵律轨迹以固定段长和段移进行片段划分,并对其进行勒让德多项式拟合从而获取连续性的韵律特征,将特征映射到总变化因子空间,并用概率线性判别分析来补偿说话人和场景的差异。在美国国家标准技术研究院2010年说话人识别评测扩展核心测试集5的基础上加入噪声构造测试集,并分别对韵律特征和传统Mel频率倒谱系数进行测试。结果显示,随着信噪比的逐渐减小,Mel频率倒谱系数性能出现大幅度下降,而韵律特征性能相对比较稳定,两种特征融合后能使系统性能得到进一步提升,等错率和最小检测错误代价相对于Mel频率倒谱系数单系统最多能分别下降9%和11%。实验表明,韵律特征应用于说话人识别中具有较强的噪声鲁棒性,且与传统的Mel频率倒谱系数存在较强的互补性。
【作者单位】： 山东理工大学计算机科学与技术学院;中国科学院声学研究所中国科学院语言声学与内容理解重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001,61271426) 中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100,XDA06030500) 国家863计划(2012AA012503) 中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)资助
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 判决的技术p-a。说话人确认的语音参数按照层次31^- 从低到高可分为:声学层短时特征、韵律层特征、音素层特征和语法特征等。其中声学层短时特征具有说话人确认技术是利用语音信号中所包含的说很高的识别性能,是说话人确认中最常用的特征参话人特征信息,对其所声明的身份做出

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 何亮;史永哲;刘加;;联合因子分析中的本征信道空间拼接方法[J];自动化学报;2011年07期

2 WANG Maolin;LI Jinsui;LIN Maocan;XIONG Ziyu;;A comparison on the pitch of statement of dialogue and read speech in Chinese Putonghua[J];Chinese Journal of Acoustics;2013年01期

3 FENG Yongqiang;YAN Qian;GAO Xinglong;PAN Fuping;XING Lili;LIN Chunlan;PAN Jielin;;Acoustic characteristics of stop consonants in fluent reading Chinese Putonghua speech of adult stutterers[J];Chinese Journal of Acoustics;2013年03期

4 ZHOU Jian;ZHENG Wenming;WANG Qingyun;ZHAO Li;;Intelligibility enhancement for noisy whispered speech using asymmetric cost function[J];Chinese Journal of Acoustics;2014年03期

5 WU Di;ZHAO Heming;HUANG Chengwei;XIAO Zhongzhe;ZHANG Xiaojun;XU Yishen;TAO Zhi;;Speech endpoint detection in low-SNRs environment based on perception spectrogram structure boundary parameter[J];Chinese Journal of Acoustics;2014年04期

6 张建平;李明;索宏彬;杨琳;付强;颜永红;;长时语音特征在说话人识别技术上的应用[J];声学学报;2010年02期

7 杨海;张翔;梁春燕;索宏彬;颜永红;;联合因子分析和稀疏表示在稳健性说话人确认中的应用[J];声学学报;2012年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 贺前华;王志锋;Alexander I Rudnicky;朱铮宇;李新超;;基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法[J];电子学报;2014年01期

2 黄奋;马皓;邓菁;;说话人识别技术在社保系统中的远程身份认证应用研究[J];电子技术与软件工程;2014年02期

3 李晋;郭武;戴礼荣;;联合因子分析算法中基于信号子空间的空间变换方法[J];模式识别与人工智能;2013年08期

4 杨栋;周秀玲;郭平;;基于贝叶斯通用背景模型的图像标注[J];自动化学报;2013年10期

5 祝太锋;;基于动态反馈负载均衡算法的改进[J];湖南农机;2013年11期

6 骆启帆;章坚武;吴震东;;一种基于MFCC与韵律特征的说话人确认方法[J];杭州电子科技大学学报;2013年05期

7 陈丽萍;王尔玉;戴礼荣;宋彦;;基于深层置信网络的说话人信息提取方法[J];模式识别与人工智能;2013年12期

8 廖晓锋;范修斌;姜青山;;基于协方差的高斯混合模型参数学习算法[J];计算机科学;2013年S2期

9 郭心语;何晓丰;宫学庆;张蓉;周傲英;;一种基于曝光量和点击率的用户组优化策略[J];计算机研究与发展;2013年S1期

10 李晋徽;杨俊安;王一;;一种新的基于瓶颈深度信念网络的特征提取方法及其在语种识别中的应用[J];计算机科学;2014年03期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 骆启帆;章坚武;吴震东;;一种基于MFCC与韵律特征的说话人确认方法[A];浙江省电子学会2013学术年会论文集[C];2013年

2 尹聪;白静;龚[，

本文编号：1246360