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多分簇网络流量的小波尺度粒子群变步长检测

发布时间:2017-12-03 11:13

  本文关键词:多分簇网络流量的小波尺度粒子群变步长检测


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【摘要】:多分簇网络是蜂窝通信和移动数据传输的混合产物,多分簇网络流量具有时变耦合特性,传统方法采用功率谱局部特征分析方法进行流量的特征检测,效果不好。提出一种基于小波尺度耦合和粒子群优化分析的多分簇网络变步长检测算法,采用粒子群优化算法进行多分簇网络流量的特征提取和编码分析,采用小波尺度耦合方法变步长检测,引入小波变换,进行流量序列的尺度耦合分析,采用自适应变步长方法去除流量特征的虚假分量。仿真结果表明,采用算法进行网络流量的检测,能有效识别不同尺度下的网络流量特征,在流量预测中,通过变步长自适应控制,使得收敛速度很快,流量准确预测精概率为1,检测性能较好。
【作者单位】: 四川建筑职业技术学院;
【基金】:四川省科技厅课题14ZB0075
【分类号】:TN915.06
【正文快照】: 0引言随着蜂窝移动通信技术的迅速发展,以蜂窝移动流数据为载体的网络数据信息呈爆发式增长,多分簇网络是蜂窝通信和移动数据网络的混合产物,研究多分簇网络的流量检测和预测方法,对准确分析蜂窝通信和移动数据网络流量的内部特征具有重要意义。通过对多分簇网络流量的准确预

【参考文献】

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1 邹纯烨;张剑云;黄中瑞;;依据迭代系数状态因子分段的变步长NLMS算法[J];信号处理;2015年02期

【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号:1248494

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