基于EMD方差特性的混沌信号自适应去噪算法

发布时间：2017-12-05 07:32

  本文关键词：基于EMD方差特性的混沌信号自适应去噪算法

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【摘要】：本文利用经验模态分解算法(EMD),研究了不同状态下混沌信号的方差特性,提出了一种EMD分解层数自适应的去噪算法.该算法根据固有模态函数(IMF)方差最大值对应层数与总分解层数的关系,能够自适应选择需处理的IMF层数,并结合提升小波在更新和预测方面的优势综合去噪,分别以Lorenz、Chen系统(加入10%-100%的高斯白噪声)和实测的IPIX雷达数据作为混沌背景噪声进行了实验研究.结果表明:在不同程度的低噪声(≤30%)环境下,与传统小波阈值去噪等方法相比,其均方误差降低了30%以上,信噪比提高了1.5db-3.5db,并能有效地去除海杂波噪声,提高混沌背景下的微弱信号检测效果.
【作者单位】： 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(No.61072133) 江苏省产学研联合创新资金计划(No.BY2013007-02,No.BY2011112) 江苏省高校科研成果产业化推进项目(No.JHB2011-15) 江苏省“信息与通信工程”优势学科
【分类号】：TN911.4;O415.5
【正文快照】： 1引言混沌是指非线性确定系统产生的不规则运动[1],混沌系统产生的混沌信号具有功率宽带性和伪随机性,广泛地存在于气象、水文、电子等多个领域[2~4],如雷达海杂波和舰船辐射信号等.实测的混沌信号在传输、收集的过程中难免会受到噪声的干扰,严重影响了混沌时间序列的预测[5],

【参考文献】

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本文编号：1254013