基于生理信号的脑力负荷检测及自适应自动化系统研究:40年回顾与最新进展

发布时间：2017-12-07 14:15

  本文关键词：基于生理信号的脑力负荷检测及自适应自动化系统研究:40年回顾与最新进展

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【摘要】：人-机系统的脑力负荷评估和作业过程中的脑力负荷检测是工效学的重要研究内容,基于生理信号实时脑力负荷监测能够实现根据脑力负荷在人-机系统中在作业人员与自动化系统之间动态分配任务,即自适应自动化,进而能够优化人-机系统设计、避免过高的脑力负荷、降低人误风险。基于生理信号实现脑力负荷的检测研究从最早NASA的探索性研究至今已有40多年,近十多年逐渐成为工效学中新的研究热点,并且基于脑电、心电、功能性近红外光谱的自适应自动化在诸如模拟飞行、模拟无人机控制等任务中已被证明能够改善作业绩效和作业人员的主观感受。但近年来部分研究报告也表明基于生理信号的脑力负荷检测存在跨人、跨时间、跨任务的挑战,未来还有较大发展空间。本综述将回顾基于生理信号的脑力负荷检测和基于脑力负荷的自适应自动化40年来的研究历程和最新研究进展。
【作者单位】： 天津大学精密仪器与光电子工程学院;中国航天员科研训练中心;
【基金】：国家自然科学基金(81222021,31271062,61172008,81171423,51007063) 国家科技支撑计划(2012BAI34B02) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0618)项目
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言脑力负荷(mental workload)也称心理负荷、精神负荷、脑力负担,可以理解为人在单位时间内的脑活动量、大脑资源占用率、人在工作中的心理压力或信息处理能力。1977年,北约(NATO)人因特别委员会组织召开的“脑力负荷的理论与测量”(Mental workload:its theory and measur

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张文诚,韦玉梅,巫雯,陈曼秋,邵玉香,田隐,杨益;遥测脑电图(频谱分析)在脑力负荷研究中的应用[J];中华劳动卫生职业病杂志;1992年06期

2 王娆芬;许伟;王行愚;;操作员功能状态的智能评估[J];自动化仪表;2014年02期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 尚倩;基于心理负荷的生产效率研究[D];浙江大学;2013年

2 杨少增;基于多源生理数据与模糊建模方法的操作员功能状态预测与调节[D];华东理工大学;2014年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 敖强;;电生理信号的计算机分析[J];计算机应用研究;1984年01期

2 孙卫新;;心脏生理信号的计算机分析[J];国外医学(生物医学工程分册);1987年03期

3 李恬鉴,柳英芝;一类生理信号的采集、建模和辨识[J];控制理论与应用;1992年01期

4 郝兴伟,周卫东;生理信号计算机分析与处理的研究[J];计算机研究与发展;1997年S1期

5 李晓媛;李忠文;吕文杰;;无线生理信号监测系统的开发设计[J];郑州大学学报(工学版);2012年04期

6 陈波;刘冬梅;陈薇;;基于插值的准周期电生理信号样本构建的研究[J];电子测量与仪器学报;2013年12期

7 杨洁秋;王慧艳;;利用家用录像机记录生理信号[J];国外医学.生物医学工程分册;1991年05期

8 杨小冬;何爱军;周勇;宁新宝;;复杂生理信号的多重分形质量指数谱分析[J];科学通报;2010年19期

9 苏逸飞;张永魁;;用于情绪识别的无线生理信号采集传输系统[J];电气电子教学学报;2009年05期

10 林冈;;用于生理信号的廉价多通道前置放大器[J];国外医学.生物医学工程分册;1988年02期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 李伟博;吴效明;;基于EZ-USB FX2的生理信号采集接口技术[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集[C];2010年

2 李国丽;史利杰;胡存刚;张萍;詹月红;;基于LabVIEW的生理信号处理研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2006年

3 平安;王志良;;基于生理信号的人机情感交互系统应用研究综述[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 记者 王怡;我研制出人造仿生电子皮肤[N];科技日报;2014年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 温万惠;基于生理信号的情感识别方法研究[D];西南大学;2010年

2 黄丹飞;基于生理信号关联分析的可组合多通道监护系统的研究[D];长春理工大学;2011年

3 王娆芬;过程控制操作员生理信号分析及功能状态建模[D];华东理工大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘月华;典型生理信号综合测量及情绪识别研究[D];上海交通大学;2011年

2 孙圣;织物化多生理信号检测装置的设计[D];电子科技大学;2013年

3 侯永捷;面向压力评估的多生理信号采集和分析系统设计[D];燕山大学;2013年

4 李亭亭;运动员生理信号的采集和数据分析系统的研究[D];沈阳工业大学;2008年

5 孙洪央;基于多生理信号的压力状态下情绪识别方法研究[D];上海交通大学;2013年

6 程德福;双重结构粒子群和K近邻法用于生理信号情感状态识别的研究[D];西南大学;2009年

7 鲁舜;运用蚁群优化算法筛选情感生理信号特征[D];西南大学;2009年

8 郭漩;基于人工神经网络的多生理信号情绪识别系统设计与实现[D];华东师范大学;2014年

9 牛晓伟;生理信号的情感模式识别[D];西南大学;2008年

10 荣一霖;基于DSP的虚拟生理信号监测分析系统[D];长春理工大学;2009年

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