嵌入式语音系统信息采集算法研究

发布时间：2017-12-08 18:06

  本文关键词：嵌入式语音系统信息采集算法研究

  更多相关文章： 嵌入式技术 信息采集 Baum-Welch算法 SA-HMM算法 Viterbi算法

【摘要】：针对嵌入式语音系统的特点,把信息采集算法创造性地结合并应用在嵌入式语音系统的语音信号的采集中。结合了Baum-Welch算法、SA-HMM2算法和改进的Viterbi算法。信息采集主要有四个阶段:预处理、模型优化参数的获取、模型的训练以及信息的采集。首先是对输入的模拟信号进行预处理,滤波、语音格式和标准化等等;接下来通过BaumWelch算法确定新的模型优化参数;然后,再通过SA-HMM2算法进行训练,获取全局的最优参数模型;在最后通过改进的Viterbi算法得出最佳状态序列。
【作者单位】： 浙江理工大学信息学院;
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 1嵌入式语音系统信息采集过程嵌入式语音系统就是把嵌入式的技术应用在语音系统中。嵌入式语音系统信息采集的基本任务就是要将语音模拟信号,采集出来并识别成相应的文字符号最后将结果输出[1],如图1所示语音信号采集识别流程图,大致描述了语音系统信息采集识别的结构图。图1

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本文编号：1267312