基于加权纹理特征的SAR图像目标识别算法

发布时间：2017-12-09 08:16

  本文关键词：基于加权纹理特征的SAR图像目标识别算法

  更多相关文章： 合成孔径雷达 目标识别 纹理 加权 支持向量机

【摘要】：由于SAR图像与光学图像的显著差异,光学图像的目标识别算法并不能应用到SAR图像中,因此研究SAR图像的目标识别具有重要的意义。传统的基于模型的SAR图像目标识别算法中将所有的特征同等看待,然而不同特征对于目标分类的贡献度可能差别很大。给不同的特征赋予不同的权重,可能会改变目标在特征向量空间中的相对位置,从而给出更合理的识别结果。采用SAR图像的纹理特征作为分类特征,在支持向量机分类算法中加入使用ReliefF算法计算得到的特征权重。试验结果表明这种加权后的目标识别算法具有更高的目标识别率。
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;中国科学院大学;
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔径雷达(SAR)是一种工作在微波波段的相关成像雷达,它凭借其全天候、全天时、高分辨率、大面积的获取数据能力等突出优势成为当前遥感观测的重要手段。但随着SAR图像的大量获取,并且由于其与光学成像系统的显著差异,传统的人工SAR图像目标识别远远不能满足实际的需

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本文编号：1269688