基于粒子群优化的MPSK信号频偏估计算法
本文关键词:基于粒子群优化的MPSK信号频偏估计算法
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【摘要】:针对传统多进制数字相位调制(MPSK)信号非数据辅助(NDA)频偏估计算法存在估计范围有限、估计方差较大、符号个数少时估计性能受限等问题,提出了基于粒子群优化的频偏估计方法。该算法以频偏估计的似然函数为目标函数,模拟群体智能搜索最优解。仿真结果表明,本算法无偏估计范围大,在符号数较少、信噪比较低时,估计方差接近克拉美罗下限(CRLB),性能优于经典的离散傅里叶变换(DFT)算法和Kay算法。
【作者单位】: 国防科学技术大学电子科学与工程学院;
【分类号】:TN911.3
【正文快照】: 在数字通信系统中,由于多普勒效应、发射和接收振荡器的失匹配等原因,接收信号存在频率偏移[1]。频偏的存在会使解调器性能严重恶化,因此必须在接收端对频偏进行估计和校正。为充分利用带宽和信号功率,接收端往往需要在无先导序列的情况下完成频偏的估计,即非数据辅助(NDA)估
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,本文编号:1270402
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