低信噪比突发信号载波频偏估计算法
本文关键词:低信噪比突发信号载波频偏估计算法
【摘要】:快速准确的载波频偏估计在突发信号的相干解调中发挥着至关重要的作用。目前的载波频偏估计算法很难同时兼顾估计精度、信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)门限以及估计范围等指标。针对这一问题,提出了一种数据辅助的基于接收信号自相关序列离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的载波频偏估计算法。该算法通过对接收信号的自相关进行加窗处理,借助离散傅里叶变换来实现频率估计。仿真结果表明,与经典的MM算法相比,该算法具有更低的信噪比工作门限,在低信噪比情况下具有更低的差错概率和更宽的估计范围,非常适合低信噪比突发信号的载波频偏估计。
【作者单位】: 解放军理工大学通信工程学院;解放军理工大学指挥信息系统学院;
【基金】:中国博士后科学基金(2013M542485)资助课题
【分类号】:TN911.23
【正文快照】: 0引言在无线通信中,由于多普勒效应以及收发信机本振不同源,使得接收信号载波与本地载波之间不可避免地存在一定的频差,致使相干解调无法建立,因此对接收信号载波频偏进行估计就显得至关重要。尤其是在突发通信中,为了提高帧效率,需要尽可能压缩导频信号的长度,因此往往需要在
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,本文编号:1278391
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