基于模糊C均值聚类算法的音乐喷泉智能识别

发布时间：2017-12-17 14:27

  本文关键词：基于模糊C均值聚类算法的音乐喷泉智能识别

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【摘要】：为实现音乐喷泉的智能控制,对MIDI音乐文件中音高、音色和速度等音乐元素进行数据处理,并建立音乐情感特征提取系统提取音乐情感的关键信息,得到有效的音乐情感数据,进而采用模糊C均值聚类算法对音乐数据进行分类,建立标准音乐模型库,将新的音乐文件通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,为后续的音乐喷泉控制提供依据,该算法在某音乐温泉模型上进行实验,取得良好的效果。仿真结果表明了其有效性。
【作者单位】： 北京城市学院;
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 1引言音乐喷泉已经成为人们休闲娱乐场所最引人注目的一道风景,其音乐与水型的完美结合将人的视觉与听觉融为一体,烘托出美轮美奂的环境艺术效果。音乐喷泉和基于音乐特征的舞美控制都离不开MIDI技术,音乐情感类型的识别是音乐喷泉工程的基础。在音乐情感识别领域有两个研究方

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本文编号：1300469