基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型

  本文关键词：基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型，由笔耕文化传播整理发布。

全文: (305 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      

摘要 该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想，建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络，以及分布式告警相关性模型的实现框架。最后结合SDH over DWDM系统，，具体分析了基于贝叶斯网络的告警相关性分析过程及实验结果。实验证明利用贝叶斯网络能够准确定位通信网根故障点。

服务

E-mail Alert

RSS

收稿日期: 2005-10-11     

: TN915.07  

引用本文:   

邓歆; 孟洛明. 基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1182-1186 . Deng Xin; Meng Luo-ming. Bayesian Networks Based Alarm Correlation and Fault Diagnosis in Communication Networks. , 2007, 29(5): 1182-1186 .

链接本文:  

     或     

[1] 刘广怡,李鸥,宋涛,孔范增. 基于贝叶斯网络的无线传感网高效数据传输方法[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(6): 1362-1367.

[2] 吕东岳,黄志蓓,陶冠宏,俞能海,吴健康. 使用简易深度成像设备的高尔夫挥杆动态贝叶斯网络三维重建[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(9): 2076-2081.

[3] 刘广怡, 李鸥, 张大龙. 一种通过结构边界进行贝叶斯网络学习的算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 894-899.

[4] 吴大鹏, 赵莹, 熊余, 刘晓清, 王汝言. 基于小波神经网络的告警信息相关性挖掘策略[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(10): 2379-2384.

[5] 王汝言, 吴晴, 熊余, 谢雨, 赵莹. 压缩感知的多参数链路故障定位算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(11): 2596-2601.

[6] 杨旗, 薛定宇. 基于双尺度动态贝叶斯网络及多信息融合的步态识别[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(5): 1148-1153.

[7] 张志强, 黄志蓓, 吴健康. 髋关节角多模型贝叶斯动态估计[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(4): 775-780.

[8] 褚灵伟; 邹仕洪; 程时端; 田春岐; 王文东; 胡 博. 多域服务环境下的分布式故障诊断算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(4): 836-840 .

[9] 张 成; 廖建新; 朱晓民. 一种基于增量贝叶斯疑似度的事件驱动故障定位算法[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(6): 1501-1504 .

[10] 吕国云; 蒋冬梅; 樊养余;赵荣椿; H. Sahli;W. Verhelst. 基于多流三音素DBN模型的音视频语音识别和音素切分[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(2): 297-301 .

[11] 乔秀全; 李晓峰; 廖建新. 基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(2): 464-467 .

[12] 吕国云, 蒋冬梅, 张艳宁, 赵荣椿, H Sahli, Ilse Ravyse, W Verhelst. 基于多流多状态动态贝叶斯网络的音视频连续语音识别[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(12): 2906-2911 .

[13] 张新; 常义林; 孙方涛; 沈中. 分层分布式网络故障监视算法研究[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(4): 771-775 .

[14] 欧阳赟; 马建文; 戴芹 . 利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(3): 549-552 .

[15] 邓 歆; 孟洛明. 智能分布式通信网告警相关性模型及实现[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(10): 1902-1906 .

  本文关键词：基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型，由笔耕文化传播整理发布。